大家好，matplotlib作為數據可視化的強力工具，可以幫助我們自由創作各式各樣的數據可視化作品，其中matplotlib.pyplot.table模塊就專門用于繪制 表格，但是由于參數復雜，且默認樣式單一簡陋，想基于它繪制出美觀的表格需要花費不少功夫。

而我最近發現的一個基于matplotlib的第三方庫plottable，用它來生成數據表格圖既簡單又美觀，今天的文章中費老師我就來帶大家學習它的常用方法😎~

文章目錄

• • 技術交流
  • 基于plottable繪制漂亮的表格
  • 從簡單例子出發
  • plottable的常用方法
  • • 1 控制表格奇數偶數行底色
    • 2 控制表頭單元格與數據單元格樣式
    • 3 調節單元格文字樣式
    • 4 配置行分割線
    • 5 基于ColDef的列樣式細粒度設置

技術交流

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基于plottable繪制漂亮的表格

使用pip install plottable完成安裝后，我們先從一個簡單的例子了解其基礎的使用方式：

從簡單例子出發

plottable的基礎使用很簡單，在已有數據框的基礎上，直接調用plottable中的Table模塊即可：

渲染出的表格圖如下：

plottable的常用方法

了解到plottable的基礎用法后，接下來我們來學習如何添加一些常用參數來對表格進行美化：

1 控制表格奇數偶數行底色

通過在Table()中設置參數odd_row_color和even_row_color，我們可以傳入matplotlib中合法的色彩值進行表格奇數偶數行底色的設置：

2 控制表頭單元格與數據單元格樣式

通過Table()中的參數col_label_cell_kw、cell_kw，我們可以分別對表頭區域單元格、數據區域單元格進行樣式設置，接受matplotlib.patches.Rectangle全部可用參數，例如：

3 調節單元格文字樣式

通過參數textprops我們可以對全部單元格的文字樣式進行控制：

4 配置行分割線

通過bool型參數col_label_divider、footer_divider、row_dividers可以分別設置是否為表頭、表格尾部、數據行繪制分割線：

而通過參數col_label_divider_kw、footer_divider_kw、row_divider_kw則可以分別控制各個部分分割線的樣式，支持plt.plot中全部參數：

5 基于ColDef的列樣式細粒度設置

plottable中最強大的地方在于，其通過配置由plottable.ColDef對象列表構成的column_definitions參數，可細粒度地對每一列進行自由的樣式定義，其中每個ColDef()對象通過參數name與列名進行對應，常見的用法有：

• 分別設置不同字段的寬度比例系數

以每列的默認寬度為1，可以分別為不同列調整寬度：

• 分別設置不同字段的文本對齊方式

每個ColDef對象都可設置textprops參數，基于此可以實現為不同字段定義水平對齊方式：

• 分別為不同字段設置數值色彩映射

通過為ColDef設置參數cmap、text_cmap，我們可以分別基于對應列的數值，對其單元格底色或字體顏色進行值映射：

• 為字段創建分組展示

通過為若干個ColDef設置相同的group參數，我們可以為具有相同group參數的字段添加分組標識：

• 為指定字段繪制列邊框

通過為ColDef設置參數border，我們可以決定如何繪制不同字段的列邊框：

除了本文所述的部分功能外，plottable還有很多高級進階的使用方法，譬如單元格圖片渲染、自定義單元格繪制內容等，下面的幾個例子就是基于plottable創作的：

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/wwc_example.html

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/bohndesliga_table.html

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/plot_example.html

https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/heatmap.html

更多用法請移步官網https://plottable.readthedocs.io/。

以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區與我進行討論~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的这款工具可以轻松让 Matplotlib 绘制精美漂亮的表格的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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