? ? ?作者：海潮

? ? ?來源：數(shù)據(jù)管道

大家好，我是寶器！

今天分享一下交流群里海潮兄弟的「數(shù)據(jù)分析崗」求職與工作經(jīng)驗(yàn)，以下是海潮兄弟的自訴，全文共4825字，6圖，閱讀大概需要15分鐘。

作者介紹：雙非院校剛畢業(yè)的統(tǒng)計(jì)碩士，目前在滴滴工作，有8個(gè)月的數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)經(jīng)歷，面試過10位以上數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生，最終成為了產(chǎn)品經(jīng)理。

以下作者自訴全文：

兩個(gè)主題

本文的主要目標(biāo)是幫助一些剛?cè)腴T的同學(xué)了解互聯(lián)網(wǎng)公司中“數(shù)據(jù)分析”崗位的部分信息，包括兩個(gè)主題：

1、互聯(lián)網(wǎng)公司中的初階數(shù)據(jù)分析同學(xué)主要工作內(nèi)容是什么，如何在工作中提升?

2、互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析面試是怎么樣的。

第一個(gè)問題幫助大家考慮是否進(jìn)入這個(gè)行業(yè)工作，第二個(gè)問題幫助想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的同學(xué)提升一些面試效率，這對(duì)面試者和面試官都有好處。

根據(jù)筆者在一些互聯(lián)網(wǎng)公司的工作經(jīng)歷來看，目前數(shù)據(jù)分析的工作大方向有三個(gè)：

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

2、偏向數(shù)倉開發(fā)的數(shù)據(jù)分析

3、偏向算法的數(shù)據(jù)分析

由于筆者的經(jīng)歷限制，本篇文章主要圍繞“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析”崗位展開，考慮到本文的讀者大部分是決定了從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的旁友，因此先講面試相關(guān)內(nèi)容，再講工作內(nèi)容。

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01

互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析面試是怎么樣的

首先Sql編程能力是必須項(xiàng)（有的小公司接受Sql能力較弱的同學(xué)，他們會(huì)入職以后再培訓(xùn)），因?yàn)閿?shù)據(jù)分析同學(xué)前期的主要工作就是寫Sql語句，所以一般面試過程中會(huì)讓大家當(dāng)場寫Sql題目，如果寫不出來，那這次面試存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

文末：「附錄一是Sql學(xué)習(xí)路徑建議」

確認(rèn)Sql能力過關(guān)以后，會(huì)針對(duì)簡歷中的內(nèi)容進(jìn)行交流，主要先聊實(shí)習(xí)經(jīng)歷、其次是項(xiàng)目經(jīng)歷，最后是比賽經(jīng)歷（建議大家去實(shí)習(xí)），原因是我想看到你發(fā)揮出最好的一面，實(shí)習(xí)經(jīng)歷往往有老板帶，如果你平時(shí)對(duì)于工作足夠上心，那對(duì)于這個(gè)事情的前因后果就能夠講的較為清晰；項(xiàng)目經(jīng)歷肯定是有導(dǎo)師帶，但這和導(dǎo)師的能力還有重視程度有關(guān)；而比賽經(jīng)歷更多時(shí)候可能就是同學(xué)們自己研究，容易出問題。

文末：「附錄二是一個(gè)對(duì)于一個(gè)項(xiàng)目的示例提問」

我的被面試經(jīng)歷

以下列舉我被問到的部分技術(shù)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。

• Sql中的左連接、右鏈接、內(nèi)連接和全連接

• 星型模型和雪花模型

• 建模中碰到數(shù)據(jù)缺失怎么辦

• 數(shù)據(jù)傾斜是什么，怎么處理

• Kmeans聚類的優(yōu)缺點(diǎn)

• 如何確定kmeans聚類的類別數(shù)

這類面經(jīng)在牛客網(wǎng)上已經(jīng)有更多更全的了，這里不做贅述，主要講我當(dāng)時(shí)拿到幾個(gè)offer的核心影響因素：

第一個(gè)是Sql功底扎實(shí)，當(dāng)時(shí)我把牛客網(wǎng)和leetcode上的所有Sql題目都寫過了，所以能快速寫出最優(yōu)解；還有一個(gè)是腦子轉(zhuǎn)的比較快，面試聊項(xiàng)目，被發(fā)現(xiàn)沒做好的地方時(shí)，能馬上補(bǔ)充現(xiàn)實(shí)背景，解釋當(dāng)時(shí)這樣做的原因（圓回去）。

我的面試官經(jīng)歷

這是本文的核心內(nèi)容，篇幅較長。

首先大家要對(duì)面試有一個(gè)正確的感知：面試官不是你的敵人，一個(gè)理想的面試經(jīng)歷，是在聊天過程中，面試官慢慢引導(dǎo)面試者證明他確實(shí)有能力來滿足這個(gè)崗位，這里剖析下我作為面試官的一些觀點(diǎn)，幫助大家來換位思考，提升面試效率。

（a）吾之蜜糖，彼之砒霜。各位同學(xué)都非常優(yōu)秀，簡歷上各種獎(jiǎng)項(xiàng)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷琳瑯滿目，但大部分和崗位不相關(guān)。我是為了崗位招人，不是為了招個(gè)優(yōu)秀的人再給他找崗位，因此請(qǐng)大家務(wù)必在簡歷中只寫和崗位相關(guān)的經(jīng)歷，像榮譽(yù)稱號(hào)、獎(jiǎng)學(xué)金之類的可以簡單一筆帶過甚至不寫，你要表現(xiàn)的不是你有多優(yōu)秀，而是你有多匹配這個(gè)崗位，這里如果不知道崗位匹配條件，那是更前置的一個(gè)話題，暫不展開。

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（b）知之為知之，不知為不知。在面試中碰到不太會(huì)的東西直接告訴面試官：這塊不是我的研究領(lǐng)域，我不懂，聊點(diǎn)別的吧。因?yàn)槲覀兡芙邮苣憔τ邢?#xff0c;無法面面俱到，但在一知半解的領(lǐng)域做回答會(huì)嚴(yán)重影響你的形象，這塊內(nèi)容會(huì)在后文細(xì)講。

（c）平等對(duì)話。這其實(shí)是一些trick，和專業(yè)水平無關(guān)，但能體現(xiàn)出面試者的心態(tài)，比如在面試官提問題的時(shí)候，“反殺”一波：這個(gè)問題提的不錯(cuò)，講到核心要點(diǎn)了；或者“杠”一波：我覺得你說的沒問題，但是當(dāng)時(shí)的情況下我們沒有這么做的原因是xx。這些一方面能表現(xiàn)出你的心態(tài)好，即你完全不緊張，甚至還想多說話；還有一方面是說明你已經(jīng)脫離了被面試者的身份，進(jìn)入了我的“同事”身份，我們?cè)谄降葘?duì)話。

實(shí)際面試中，我都是“開卷考”，即在約面試的時(shí)候就告知：本次面試內(nèi)容為Sql編程題和你簡歷中的項(xiàng)目，請(qǐng)好好準(zhǔn)備。但百分之90%的同學(xué)卡在了Sql題環(huán)節(jié)，而且以往實(shí)習(xí)或者項(xiàng)目做的也一般導(dǎo)致沒有通過，我招了4個(gè)多月了（2019.10-2020.1）還沒找到合適的同學(xué)。

以下是我的面試過程和其中發(fā)現(xiàn)部分同學(xué)可能存在的問題：

在面試最開始，我會(huì)先出幾個(gè)sql題目「附錄三是我每次面試都會(huì)出的題目」，先出一個(gè)中等難度的，如果面試者能寫出來，就出一個(gè)稍微難一點(diǎn)的；如果面試者不會(huì)，我就會(huì)心中暗暗嘆口氣，然后出個(gè)簡單題目緩解一下尷尬的氣氛。

在聊完sql題目后，我會(huì)和面試同學(xué)聊簡歷中的實(shí)習(xí)或者項(xiàng)目經(jīng)歷，這里面我發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：數(shù)據(jù)分析同學(xué)很容易把自己當(dāng)成“工具人”。舉個(gè)例子，有個(gè)同學(xué)告訴我，他要將用戶分組后給不同組的人發(fā)不同的優(yōu)惠券，于是我問他分組依據(jù)怎么來的，不同組的用戶區(qū)別在哪里，每一組怎么匹配的優(yōu)惠券？

他回答：業(yè)務(wù)方?jīng)Q定的。

從面試者的角度來講，這個(gè)問題已經(jīng)講清楚了，他把自己被要求做的事情完美的做完了，但從面試官的角度來講，這個(gè)回答是不及格的，因?yàn)槲矣X得這個(gè)同學(xué)沒有找到進(jìn)步的方法，把自己當(dāng)成了他人的工具，只做be told的事在工作和生活中是幾乎無法進(jìn)步的。

那如何避免自己成為“工具人”呢，一個(gè)比較好的方式是培養(yǎng)自己的owner心態(tài)：即我不是來給你僅僅提供一個(gè)幫助的，我要幫你把整件事情都搞定。

這里提供一個(gè)項(xiàng)目介紹模板，大家可以試著將自己的經(jīng)歷往里面套，查看自己對(duì)于歷史項(xiàng)目的owner心態(tài)如何：

在多個(gè)司機(jī)投訴的背景下，我們發(fā)現(xiàn)了隔江派單問題（表象），這個(gè)問題是由于系統(tǒng)根據(jù)直線派單（內(nèi)部原因）造成的，為了解決這個(gè)問題，我們（如果是你單個(gè)人就更好啦）提出了路面距離派單方法（最好有多個(gè)方法對(duì)比），這個(gè)方法的效果是解決了30%的隔江和隔山派單問題，使相關(guān)投訴下降了50%，我負(fù)責(zé)的是設(shè)計(jì)模型判斷是否隔江派單，做完這個(gè)項(xiàng)目，我的成長是對(duì)于司機(jī)和派單有了更深的理解，如果讓我重新做一次，我會(huì)前期多和司機(jī)交流，因?yàn)檫@樣能使模型做的更快。

這里需要的不僅僅是了解，更多是思考和復(fù)盤，如果沒有老板帶領(lǐng)，學(xué)生思維的限定會(huì)讓大家會(huì)很難意識(shí)到這個(gè)問題，這也是我建議大家多去實(shí)習(xí)的原因（提前感受社會(huì)的毒打，哈哈哈哈）。

聊項(xiàng)目的過程中，我們比較重視的是思維嚴(yán)謹(jǐn)。

思維嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦?#xff1a;在驗(yàn)證一種藥的效果時(shí)，需要分幾組？答案：三組，一組吃藥，一組不吃，一組吃外表一樣卻沒有任何效果的假藥，因?yàn)槌运幙梢苑譃椤俺浴焙汀八帯眱杉隆Ｒ瓿鰜淼膶?shí)際問題—--給用戶發(fā)5元優(yōu)惠券和商品直接降價(jià)5元效果一樣嘛？如果不一樣，哪種效果更好呢？為什么商家老是發(fā)一些根本不優(yōu)惠的“優(yōu)惠券”呢？

在這里推薦一本書《學(xué)會(huì)提問》，它能讓你在工作中更高效的和人溝通，同時(shí)能鍛煉你的邏輯思維能力，讓大家一起變成“杠精”。（這本書寶器也必須要推薦下）

“知之為知之，不知為不知”，沒有必要為了讓簡歷更加豐富而寫一些自己不太了解的東西，我現(xiàn)在看到數(shù)據(jù)分析同學(xué)簡歷中這類問題的重災(zāi)區(qū)包括以下兩類：

（a）數(shù)學(xué)建模比賽。由于這個(gè)比賽往往沒有專業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)且時(shí)間特別緊急，即使拿獎(jiǎng)了，完成的質(zhì)量也不高，比如我問一個(gè)，為什么在這里用這個(gè)方法？大部分同學(xué)的回答是因?yàn)閤x論文也用了這個(gè)方法，幾乎沒有同學(xué)能夠說出其他可行方法的優(yōu)劣比較，其實(shí)我自己也參加過數(shù)學(xué)建模，發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題連我自己也無法回答，因?yàn)闀r(shí)間太緊了，當(dāng)時(shí)真的沒有思考。我給出的對(duì)策是，數(shù)學(xué)建模比賽經(jīng)歷可以寫，但不要主動(dòng)去講，更多作為一種經(jīng)歷，如果被聊到，直言這個(gè)比賽時(shí)間有限，有些地方不是特別嚴(yán)謹(jǐn)。

（b）機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法。做數(shù)據(jù)的同學(xué)多多少少都學(xué)過點(diǎn)，也許還實(shí)現(xiàn)過網(wǎng)上的demo，但大部分同學(xué)的這個(gè)能力是達(dá)不到企業(yè)要求的，比如你說會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那梯度消失和梯度彌散總要知道吧，順帶的激活函數(shù)演變要了解吧；用過cnn，那cnn在圖像領(lǐng)域效果比dnn好的原因有哪些。現(xiàn)在看到簡歷中有相關(guān)內(nèi)容的，我都不敢主動(dòng)開口聊，怕冷場，對(duì)此我給出的建議是如果沒有學(xué)的很好，最好不要寫，因?yàn)榍岸螘r(shí)間人工智能的火熱，讓懂這塊的面試官越來越多，本來這塊你不會(huì)也沒事，但如果被發(fā)現(xiàn)學(xué)的不好反而會(huì)覺得你平時(shí)學(xué)習(xí)不夠認(rèn)真。

02

互聯(lián)網(wǎng)公司中的初階數(shù)據(jù)分析同學(xué)主要工作內(nèi)容是什么

隨著儲(chǔ)存和收集數(shù)據(jù)成本的下降，公司往往收集了大量的用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的每一次點(diǎn)擊、查看等行為，隨著用戶數(shù)量的增加和經(jīng)營時(shí)間的延長，我們的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量越來越大（滴滴日均訂單超過2千萬），在如此大的數(shù)據(jù)量條件下，傳統(tǒng)的excel幾乎無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，需要通過寫Sql語句才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

因此初級(jí)數(shù)據(jù)分析同學(xué)平時(shí)大部分的工作時(shí)間在寫Sql，在通過取了足夠多的數(shù)據(jù)，有了足夠的信息輸入后，可以對(duì)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀提出問題和解決方案，聽過一個(gè)觀點(diǎn)，說數(shù)據(jù)分析同學(xué)是從數(shù)據(jù)角度看待業(yè)務(wù)發(fā)展的輔助決策同學(xué)，而我的觀點(diǎn)是，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是懂?dāng)?shù)據(jù)的業(yè)務(wù)同學(xué)（所以我直接跳到了業(yè)務(wù)方？）。

因此業(yè)務(wù)方向的數(shù)據(jù)分析同學(xué)提升自己的方式應(yīng)該就是讓自己多了解業(yè)務(wù)，很慶幸我在第一份的實(shí)習(xí)經(jīng)歷中，我的老板就一直強(qiáng)調(diào)讓我去理解業(yè)務(wù)，他說你在給人做需求（取數(shù)）之前，一定要問清楚為什么要這個(gè)數(shù)，業(yè)務(wù)方是怎么看待這個(gè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間關(guān)系的，砍掉一個(gè)錯(cuò)誤需求，比做十個(gè)正確需求對(duì)你的提升都大。篇幅有限，這塊暫不展開，希望未來工作經(jīng)驗(yàn)更長，有了新的感悟以后再來更新。

附錄一

我的sql學(xué)習(xí)路徑是先看網(wǎng)課：

https://www.bilibili.com/video/av9252479?p=26

在學(xué)了基礎(chǔ)的Sql語句后，開始刷題，牛客網(wǎng)的：

https://www.nowcoder.com/ta/sql

寶器之前的一篇文章：

做了點(diǎn)SQL題。

還有l(wèi)eetcode的：

https://leetcode-cn.com/problemset/database/

如果全天學(xué)習(xí)的話，基本上兩周可以通關(guān)。?

附錄二?

簡歷內(nèi)容：語音識(shí)別，提取了說話聲紋，能夠?qū)⒙曇艉驼f話人匹配，準(zhǔn) 確率達(dá)到94%；對(duì)原始音頻使用了segan算法降低噪聲，使用了cnn代替rnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將準(zhǔn)確率提升到了98%。

問題：

• segan降低噪聲的原理是什么？

• 降低和不降低噪聲，對(duì)結(jié)果的影響是多少？

• Rnn效果不如cnn的原因是什么？

• 為什么這里采用cnn，不考慮rcnn或者其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

• 剩下2%判斷不準(zhǔn)確的原因主要是什么，還有優(yōu)化方案嘛？

• ?提升這4%帶來的用戶價(jià)值或者商業(yè)價(jià)值是什么？

附錄三

容易題

每一行代表了這個(gè)訂單的id、完成這個(gè)訂單司機(jī)的id，這個(gè)訂單的金額，訂單完成時(shí)間，想要一個(gè)sql：如果某一天中，任何一個(gè)司機(jī)完成了5單及以上，且5單的總金額大于50元，把這天和對(duì)應(yīng)的司機(jī)id輸出。

輸出列名：date,drier_id

知識(shí)點(diǎn)：子查詢或者用having做篩選。

中等題

每一行代表這個(gè)用戶是否在當(dāng)天活躍過，如果一個(gè)用戶在當(dāng)天活躍過，且在未來的第2到第30天又活躍過，則稱其為當(dāng)天的活躍30天留存用戶，比如表中a和b用戶都在2019/1/1活躍了，a在2019/1/3活躍了，所以滿足在2019/1/1的活躍30天留存條件，b沒有在第2到第30天活躍過，因此不滿足活躍30天留存。我想要每天的活躍用戶數(shù)和活躍30天留存用戶數(shù)

上表正確輸出

知識(shí)點(diǎn)：留存的自連接寫法，日期加減寫法。

困難題：

每行代表司機(jī)開始玩游戲的時(shí)間（start_time）和游戲結(jié)束時(shí)間（end_time），請(qǐng)問每個(gè)司機(jī)結(jié)束一場游戲后，平均多久時(shí)間內(nèi)會(huì)開始下場游戲？如果司機(jī)只玩過一次游戲，就不計(jì)算該司機(jī)。

上表正確輸出

知識(shí)點(diǎn)：窗口函數(shù)row_number用法，時(shí)間加減寫法。

關(guān)于窗口函數(shù)的題：解一下TMD幾道熱門數(shù)據(jù)分析面試題。

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我是覺得難度尚可，因?yàn)楫?dāng)時(shí)就是寫出了這些題目，然后拿到的實(shí)習(xí)offer。

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最最后，發(fā)一個(gè)海潮部門提供的工作機(jī)會(huì)。

杭州滴滴出行(代駕事業(yè)部) -數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生招聘：

【工作職責(zé)】

1、完成對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控及異常波動(dòng)等分析工作;

2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整合、分析，為產(chǎn)品及決策提供數(shù)據(jù)分析支持;

3、跟進(jìn)業(yè)務(wù)線項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析工作，獨(dú)立完成上線前后的數(shù)據(jù)調(diào)研、效果評(píng)估等分析報(bào)告;

4、支持常規(guī)的統(tǒng)計(jì)需求。

【任職資格】

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、熟練使用SQL (必備)，掌握R、Python等數(shù)據(jù)分析工具之一，熟悉Linux;

3、對(duì)常見的統(tǒng)計(jì)分析方法如關(guān)聯(lián)分析、線性回歸等簡單模型，熟悉ABtest方法;

4、對(duì)數(shù)據(jù)足夠敏感，善于抓住有價(jià)值的點(diǎn)，做多維度的數(shù)據(jù)分析;

5、善于學(xué)習(xí)，每周最少工作4天，持續(xù)時(shí)間在6個(gè)月以上;

6、2021年及以后畢業(yè)。

【工作地點(diǎn)】

浙江省杭州市西湖區(qū)西溪谷G座10F

崗位發(fā)布時(shí)間: 2020/03/02

【郵箱】?

格式：「數(shù)據(jù)管道推薦」+「名字」

henryzhanghaichao@didiglobal.com

以上，祝大家2020工作順利。

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長按二維碼關(guān)注我們

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數(shù)據(jù)森麟公眾號(hào)的交流群已經(jīng)建立，許多小伙伴已經(jīng)加入其中，感謝大家的支持。大家可以在群里交流關(guān)于數(shù)據(jù)分析&數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容，還沒有加入的小伙伴可以掃描下方管理員二維碼，進(jìn)群前一定要關(guān)注公眾號(hào)奧，關(guān)注后讓管理員幫忙拉進(jìn)群，期待大家的加入。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的我在滴滴数据分析岗实习8个月的收获（文末附内推机会）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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