數據分析入門

如何簡單數據

有哪種核心思維來分析數據

作為一名程序員如何分析數據

?

來一一解答

數據分析入門

學習數據分析第一需要理解數據分析思維

為什么思維重要？

不知道問題有沒有發生

不知道問題在哪里

不知道為什么

不確定分析對不對

不確定執行結果

不知道老板給不給加薪

其實這些都是一個黑盒子，尤其是前面幾個問題，其實產生這些問題都是沒有好的數據分析思維。

如何簡單分析數據：

對于數據分析需要一個很好的分析的邏輯，而邏輯離不開分析框架，簡單的分析數據要求羅列出分析的樹狀圖，分支樹干延伸到末端。

樹狀圖A

樹狀圖B

說白了就是建立思維導圖，更好理解每個同一類的數據類型

有哪種核心思維來分析數據

三大核心思維：結構化、公式化、業務化

?

結構化可以很好的理清楚雜亂的思維：

建立結構化思維導圖：

公式化入門只要做到簡單四則運算即可

那么回過頭來說，我們已經做到了結構化和公式化，難道一切問題都解決了嗎？

No No No

這樣就大錯特錯啦，結構化和公式化確實很清晰的幫助我們去理解數據類型，但是分析數據需要從實際出發，而一件事的實際情況誰更清楚？是業務員，他們知道部門的業績好壞，知道問題出在哪里，但是缺少了數據獲取能力，那么就必須引入業務員的思維去理解哪些數據才是真正有用的。

作為一名程序員如何分析數據

1.學會使用SQL語言

2.學會EXCEL

3.能對數據進行可視化處理

4.多與業務員溝通交流

其實作為一名程序員，要學習數據分析，應該往著更深層次數據挖掘的方向發展，增強大數據獲取處理分析能力

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析入门之三种核心思维的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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