""" 簡單折線圖python程序（三國確診人數） """ # 可視化折線程序 import json # 調用json包 from pyecharts.charts import Line # 調用pyecharts包中的charts法 from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, LabelOpts # 在txt文件中已經處理好數據格式為json正確形式（刪除了開頭的字母和末尾的“）；”） # 打開數據文件 f_us = open("H:/fengmin/python-heima/折線圖數據/美國.txt", "r", encoding="UTF-8") f_jp = open("H:/fengmin/python-heima/折線圖數據/日本.txt", "r", encoding="UTF-8") f_in = open("H:/fengmin/python-heima/折線圖數據/印度.txt", "r", encoding="UTF-8") # 讀取美國的全部數據 us_data = f_us.read() jp_data = f_jp.read() in_data = f_in.read() # json轉python字典 us_dict = json.loads(us_data) jp_dict = json.loads(jp_data) in_dict = json.loads(in_data) # 獲取trend key(因為層級關系復雜，所以分開獲取key） us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend'] jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend'] in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend'] # 獲取x軸的時間數據（取一年的2020年的） us_x_data = us_trend_data['updateDate'][:314] jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][:314] in_x_data = in_trend_data['updateDate'][:314] # 獲取y軸的數據 us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data'][:314] jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data'][:314] in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data'][:314] # 構建折線圖對象 line = Line() # 添加x軸和y軸數據 line.add_xaxis(us_x_data) line.add_yaxis("美國確診人數", us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # labelops可以將原本標在圖線上的數據隱藏掉 line.add_yaxis("日本確診人數", jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) line.add_yaxis("印度確診人數", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 對圖像進行全局設置（注意逗號） line.set_global_opts( title_opts =TitleOpts(title="三國家確診人數圖線", pos_left="center", pos_bottom="1%"), legend_opts=LegendOpts(is_show=True), toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=False) # 也可以顯示工具箱 ) # 生成圖像 line.render() # 關閉文件（一定要關閉，否則報錯） f_us.close() f_jp.close() f_in.close()

輸出結果圖

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python可视化制图（折线图）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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