1.CAP定理：
? 指的是在一個分布式系統中，Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分區容錯性），三者不可同時獲得
? 一致性（c）：所有節點都可以訪問到最新數據
? 可用性（A）：每個請求都可以得到響應的，不管請求是成功還是失敗
? 分區容錯性（P）：除了全部整體網絡故障，其他故障都不能導致整個系統不可用
?
2.CAP理論就是說在分布式存儲系統中，最多只能實現上面的倆點。而由于當前的網絡硬件肯定會出現延遲丟包等問題，所以分區容忍性是我們必須需要實現的，所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡

CA： 如果不要求P（不允許分區），則C（強一致性）和A（可用性）是可以保證的。但放棄P的同時也就意味著放棄了系統的擴展性，也就是分布式節點受限，沒辦法部署子節點，這是違背分布式系統設計的初衷的
?
CP: 如果不要求A（可用），每個請求都需要在服務器之間保持強一致，而P（分區）會導致同步時間無限延長(也就是等待數據同步完才能正常訪問服務)，一旦發生網絡故障或者消息丟失等情況，就要犧牲用戶的體驗，等待所有數據全部一致了之后再讓用戶訪問系統
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AP：要高可用并允許分區，則需放棄一致性。一旦分區發生，節點之間可能會失去聯系，為了高可用，每個節點只能用本地數據提供服務，而這樣會導致全局數據的不一致性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CAP的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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