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目标检测

目标检测--将xml文件中标签(矩形框)在其原图片上显示并另存

發(fā)布時間:2024/1/18 目标检测 43 豆豆
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""" 目的:將原圖片(img)與其xml(xml),合成為打標記的圖片(labelled),矩形框標記用紅色即可 已有:(1)原圖片文件夾(imgs_path),(2)xml文件夾(xmls_path) 思路:step1: 讀取(原圖片文件夾中的)一張圖片step2: 讀取(xmls_path)該圖片的xml文件,并獲取其矩形框的兩個對角頂點的位置step3: 依據(jù)矩形框頂點坐標,在該圖片中畫出該矩形框step4: 圖片另存為'原文件名'+'_labelled',存在‘lablled’文件夾中 """ import os import cv2 as cv import xml.etree.ElementTree as ETdef xml_jpg2labelled(imgs_path, xmls_path, labelled_path):imgs_list = os.listdir(imgs_path)xmls_list = os.listdir(xmls_path)nums = len(imgs_list)for i in range(nums):img_path = os.path.join(imgs_path, imgs_list[i])xml_path = os.path.join(xmls_path, xmls_list[i])img = cv.imread(img_path)labelled = imgroot = ET.parse(xml_path).getroot()objects = root.findall('object')for obj in objects:bbox = obj.find('bndbox')xmin = int(float(bbox.find('xmin').text.strip()))ymin = int(float(bbox.find('ymin').text.strip()))xmax = int(float(bbox.find('xmax').text.strip()))ymax = int(float(bbox.find('ymax').text.strip()))labelled = cv.rectangle(labelled, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 0, 255), 1)cv.imwrite('%s%s_labelled.jpg' % (labelled_path, imgs_list[i]), labelled)# cv.imshow('labelled', labelled)# cv.imshow('origin', origin)# cv.waitKey()if __name__ == '__main__':imgs_path = '自定義'xmls_path = '自定義'labelled_path = '自定義'xml_jpg2labelled(imgs_path, xmls_path, labelled_path)

總結(jié)

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