用mplus做回歸，因變量為二分變量。

指定y為分類變量，不指定Estimator時，默認使用WLSMV，不輸出OR值

指定y為分類變量，指定Estimator=ML時，輸出OR值

不指定y為分類變量，不指定Estimator時，默認使用ML，不輸出OR值
以上結果均不同，2的結果與spss邏輯回歸結果相同。（MPLUS里面ML方法時不能用bootstrap抽樣……）

這就很奇怪，網上搜mplus邏輯回歸，確實會說要用ML，但是正如下圖

明明WLSMV貌似是更適合分類變量的方法？
有能人來解答嗎？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mplus奇怪的点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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