文章目錄

• 第7章 -圖
• • 7.1圖的基本術(shù)語(yǔ)
  • 7.2圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
  • • 1.鄰接矩陣表示法（數(shù)組表示法）
    • 2.鄰接表法
    • 3.十字鏈表（有向圖）
    • 4.鄰接多重表（無(wú)向圖）
  • 7.3圖的遍歷
  • • 1.深度優(yōu)先搜索
    • 2.廣度優(yōu)先搜索
  • 7.4圖的應(yīng)用
  • • 1.最小生成樹(shù)
    • • （1）普利姆算法
      • （2）克魯斯卡爾算法
    • 2.最短路徑
    • • 迪杰斯特拉算法
      • 弗洛伊德算法
    • 3.拓?fù)渑判?/li>
    • 4.關(guān)鍵路徑
• 第9章-查找
• • 1.順序查找
  • 2.折半查找
  • 3.分塊查找（索引順序查找）
  • 3.動(dòng)態(tài)查找表---樹(shù)表
  • • （1）二叉排序樹(shù)（二叉查找樹(shù)）
    • （2）平衡二叉樹(shù)
    • （3）B-樹(shù)
    • • (4)B+樹(shù)
  • 4.哈希表
  • • 哈希函數(shù)的構(gòu)造函數(shù)
    • 處理沖突的方法
• 查找總結(jié)

第7章 -圖

7.1圖的基本術(shù)語(yǔ)

區(qū)分極大連通子圖和極小連通子圖
極大連通子圖是無(wú)向圖的連通分量，要求該連通子圖包含其所有的邊；
極小連通子樹(shù)既要保持圖連通又要使得邊數(shù)最少的子圖；

7.2圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

1.鄰接矩陣表示法（數(shù)組表示法）

適合于稠密圖

2.鄰接表法

3.十字鏈表（有向圖）

適合求頂點(diǎn)的出度和入度

4.鄰接多重表（無(wú)向圖）

鄰接多重表是無(wú)向圖的一種鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)

7.3圖的遍歷

兩種：深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索

1.深度優(yōu)先搜索

復(fù)雜度

2.廣度優(yōu)先搜索

7.4圖的應(yīng)用

1.最小生成樹(shù)

（1）普利姆算法

（2）克魯斯卡爾算法

2.最短路徑

迪杰斯特拉算法

對(duì)于無(wú)權(quán)圖可以通過(guò)廣度優(yōu)先搜索查找最短路徑
對(duì)于帶權(quán)圖可以采取迪杰斯特拉算法

單源最短路徑：迪杰斯特拉算法（不適合邊上帶有負(fù)權(quán)值的）
每對(duì)頂點(diǎn)間的最短路徑：弗洛伊德算法

算法效率

弗洛伊德算法

3.拓?fù)渑判?/h3>

AOV網(wǎng)：
拓?fù)渑判蚨x：


逆拓?fù)渑判?#xff1a;

4.關(guān)鍵路徑

AOE網(wǎng)


關(guān)鍵路徑定義：

一些參量定義




求關(guān)鍵路徑

第9章-查找

基于線性表的查找方法：順序查找、折半查找、分塊查找

1.順序查找

2.折半查找

只能是有序順序表

3.分塊查找（索引順序查找）

3.動(dòng)態(tài)查找表—樹(shù)表

（1）二叉排序樹(shù)（二叉查找樹(shù)）

（2）平衡二叉樹(shù)

平衡二叉樹(shù)的調(diào)整

（3）B-樹(shù)

平衡的多路查找樹(shù)

(4)B+樹(shù)

適合用于文件索引系統(tǒng)
B+樹(shù)與B-樹(shù)的差異：

4.哈希表

哈希函數(shù)的構(gòu)造函數(shù)

（1）直接定址法
（2）數(shù)字分析法
（3）平方取中法
（4）折疊法
（5）除留余數(shù)法
（6）隨機(jī)數(shù)法

哈希函數(shù)需要考慮的因素：

處理沖突的方法

（1）開(kāi)放地址法：線性探測(cè)法、二次探測(cè)法、偽隨機(jī)探測(cè)法
（2）鏈地址法

鏈地址法

查找總結(jié)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的复试数据结构篇[第7,9章]的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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