2024-01-17:lc的30. 串联所有单词的子串
2024-01-17:用go語言,給定一個(gè)字符串 s 和一個(gè)字符串?dāng)?shù)組 words。 words 中所有字符串 長(zhǎng)度相同。
s 中的 串聯(lián)子串 是指一個(gè)包含 words 中所有字符串以任意順序排列連接起來的子串。
例如,如果 words = ["ab","cd","ef"],
那么 "abcdef", "abefcd","cdabef",
"cdefab","efabcd", 和 "efcdab" 都是串聯(lián)子串,
"acdbef" 不是串聯(lián)子串,因?yàn)樗皇侨魏?words 排列的連接。
返回所有串聯(lián)字串在 s 中的開始索引。
你可以以 任意順序 返回答案。
1 <= s.length <= 10^4,
1 <= words.length <= 5000,
1 <= words[i].length <= 30。
words[i] 和 s 由小寫英文字母組成。
輸入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]。
輸出:[0,9]。
來自lc的30. 串聯(lián)所有單詞的子串。
答案2024-01-17:
來自左程云。
靈捷3.5
大體過程如下:
-
定義一些常量和變量,包括
BASE和MAXN,以及存儲(chǔ)結(jié)果的切片ans。 -
實(shí)現(xiàn)
hashValue函數(shù),用于計(jì)算字符串的哈希值。這里使用一個(gè)基于索引的簡(jiǎn)單哈希函數(shù)將字符串映射為一個(gè)唯一的整數(shù)。 -
實(shí)現(xiàn)
buildHash函數(shù),用于構(gòu)建字符串的前綴哈希數(shù)組。通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方式計(jì)算每個(gè)位置的哈希值。 -
實(shí)現(xiàn)
hashValueRange函數(shù),用于計(jì)算子串的哈希值。利用前綴哈希數(shù)組,根據(jù)子串的起始和結(jié)束位置計(jì)算哈希值。 -
創(chuàng)建一個(gè)哈希表
mapCount用于存儲(chǔ)words中每個(gè)單詞的出現(xiàn)次數(shù)。 -
構(gòu)建字符串
s的前綴哈希數(shù)組hash。 -
創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組
pow,用于存儲(chǔ) BASE 的冪次方,便于后續(xù)計(jì)算子串的哈希值。 -
創(chuàng)建一個(gè)滑動(dòng)窗口
window,用于記錄當(dāng)前窗口中每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)。 -
循環(huán)遍歷
s中每個(gè)起始位置的可能性(即從 0 到wordLen-1)。 -
在每個(gè)起始位置,初始化一個(gè)變量
debt用于記錄還需要湊齊的單詞數(shù)。 -
在每個(gè)起始位置,遍歷
words中的單詞,依次將其添加到窗口中,并更新debt的值。 -
如果
debt等于 0,表示窗口中已經(jīng)包含了所有words中的單詞,則將當(dāng)前起始位置加入結(jié)果數(shù)組ans中。 -
對(duì)于每個(gè)起始位置,向右移動(dòng)窗口,同時(shí)更新窗口中單詞的出現(xiàn)次數(shù)。
-
檢查窗口中的哈希值和單詞出現(xiàn)次數(shù)是否符合要求,如果符合則將當(dāng)前起始位置加入結(jié)果數(shù)組
ans中。 -
清空滑動(dòng)窗口
window。 -
返回結(jié)果數(shù)組
ans。
總的時(shí)間復(fù)雜度:O(n * m * k),其中 n 是字符串 s 的長(zhǎng)度,m 是 words 的長(zhǎng)度,k 是單詞的平均長(zhǎng)度。
總的額外空間復(fù)雜度:O(n),其中 n 是字符串 s 的長(zhǎng)度,主要用于存儲(chǔ)哈希表、前綴哈希數(shù)組和結(jié)果數(shù)組。
go完整代碼如下:
package main
import (
"fmt"
)
var BASE = 499
var MAXN = 10001
func hashValue(str string) int64 {
if str == "" {
return 0
}
n := len(str)
ans := int64(str[0]-'a') + 1
for j := 1; j < n; j++ {
ans = ans*int64(BASE) + int64(str[j]-'a') + 1
}
return ans
}
func buildHash(str string) []int64 {
hash := make([]int64, len(str))
hash[0] = int64(str[0]-'a') + 1
for j := 1; j < len(str); j++ {
hash[j] = hash[j-1]*int64(BASE) + int64(str[j]-'a') + 1
}
return hash
}
func hashValueRange(l, r int, hash []int64, pow []int64) int64 {
ans := hash[r-1]
if l > 0 {
ans -= hash[l-1] * pow[r-l]
}
return ans
}
func findSubstring(s string, words []string) []int {
var ans []int
if len(s) == 0 || len(words) == 0 {
return ans
}
wordLen := len(words[0])
wordNum := len(words)
allLen := wordLen * wordNum
mapCount := make(map[int64]int)
for _, key := range words {
v := hashValue(key)
mapCount[v]++
}
hash := buildHash(s)
pow := make([]int64, MAXN)
pow[0] = 1
for j := 1; j < MAXN; j++ {
pow[j] = pow[j-1] * int64(BASE)
}
window := make(map[int64]int)
for init := 0; init < wordLen && init+allLen <= len(s); init++ {
debt := wordNum
for l, r, part := init, init+wordLen, 0; part < wordNum; l += wordLen {
cur := hashValueRange(l, r, hash, pow)
window[cur]++
if window[cur] <= mapCount[cur] {
debt--
}
r += wordLen
part++
}
if debt == 0 {
ans = append(ans, init)
}
for l1, r1, l2, r2 := init, init+wordLen, init+allLen, init+allLen+wordLen; r2 <= len(s); l1, r1, l2, r2 = l1+wordLen, r1+wordLen, l2+wordLen, r2+wordLen {
out := hashValueRange(l1, r1, hash, pow)
in := hashValueRange(l2, r2, hash, pow)
window[out]--
if window[out] < mapCount[out] {
debt++
}
window[in]++
if window[in] <= mapCount[in] {
debt--
}
if debt == 0 {
ans = append(ans, r1)
}
}
for key := range window {
delete(window, key)
}
}
return ans
}
func main() {
s := "barfoothefoobarman"
words := []string{"foo", "bar"}
result := findSubstring(s, words)
fmt.Println(result)
}
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的2024-01-17:lc的30. 串联所有单词的子串的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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