知乎上有人提了個問題，可惜作者已把賬號注銷了。
復制一下他的問題，僅討論技術用，侵刪。

問題

作者：知乎用戶fLP2gX
鏈接：https://www.zhihu.com/question/634840187/answer/3328710757
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。

最近遇見個需求，需要開2000個線程無限循環，每個循環有sleep(1),這個在其他語言很容易實現，在c#中就很難了，我試過task.delay(1)直接一秒鐘10次gc。今天有空測試下多種語言的協程，都是開10000個協程無限循環，中間有個sleep(15ms)， cpu使用率rust 40%，golang 3%，c# 16%， 都是release，把我搞不自信了。cpu是11代i5 ，rust的開銷簡直無法忍受。為了嚴謹測試了系統線程，cpu使用率43%

rust代碼

static NUM: i64 = 0;
async fn fff() {
    let t = tokio::time::Duration::from_millis(15);
    loop {
        tokio::time::sleep(t).await;
        if NUM > 1000 {
            println!("大于");
        }
    }
}
#[tokio::main]
async fn main() {
    let mut i = 0;
    while i < 10000 {
        tokio::task::spawn(fff());
        i = i + 1;
    }
    println!("over");
    let mut s = String::new();
    std::io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();
}

go代碼

package main
import (
	"fmt"
	"time"
)
var AAA int
func fff() {
	for {
		time.Sleep(time.Millisecond * 15)
		if AAA > 10000 {
			fmt.Println("大于")
		}
	}
}
func main() {
	for i := 0; i < 10000; i++ {
		go fff()
	}
	fmt.Println("begin")
	var s string
	fmt.Scanln(&s)
}

c#代碼

internal class Program
{
    static Int64 num = 0;
    static async void fff()
    {
        while (true)
        {
            await Task.Delay(15);
            if (num > 100000)
                Console.WriteLine("大于");
        }
    }
    static void Main()
    {
        for (int i = 0; i < 10000; i++)
            fff();
        Console.WriteLine("begin");
        Console.ReadLine();
    }
}

我的測試

我使用Task.Delay測試，發現速度只有30多萬次/秒，然后CPU占用達到30%。
然后我又上網了找了一個時間輪算法HashedWheelTimer，使用它的Delay，經過調參，速度可以達到50多萬次/秒，達到了題主的要求，但CPU占用依然高達30%。我不知道是不是我找的這個HashedWheelTimer寫的不好。

我的嘗試

如下代碼勉強達到了題主的要求，速度可以達到50多萬次/秒，CPU占用8%，比go的3%要高一些，但比用Task.Delay要好很多了。但有個缺點，就是任務延遲可能會高達500毫秒。

int num = 0;

async void func(int i)
{
    int n = 25; // 無延遲干活次數
    int m = 1; // 干n次活，m次延遲干活
    int t = 500; // 延遲干活時間，根據具體業務設置可以接受的延遲時間
    long count = 0;
    while (true)
    {
        if (count < n)
        {
            await Task.CompletedTask;
        }
        else if (count < n + m)
        {
            await Task.Delay(t); // 循環執行了若干次，休息一會，把機會讓給其它循環，畢竟CPU就那么多
        }
        else
        {
            count = 0;
        }
        count++;

        Interlocked.Increment(ref num); // 干活
    }
}

for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
    func(i);
}

_ = Task.Factory.StartNew(() =>
{
    Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
    while (true)
    {
        Thread.Sleep(5000);
        double speed = num / sw.Elapsed.TotalSeconds;
        Console.WriteLine($"10000個循環干活總速度={speed:#### ####.0} 次/秒");
    }
}, TaskCreationOptions.LongRunning);

Console.WriteLine("begin");
Console.ReadLine();

再次嘗試

using System.Collections.Concurrent;
using System.Diagnostics;
using System.Runtime.CompilerServices;

int num = 0;
MyTimer myTime = new MyTimer(15, 17000);

async void func(int i)
{
    while (true)
    {
        await myTime.Delay();
        // Console.WriteLine($"{DateTime.Now:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.ffff} - {i}");

        Interlocked.Increment(ref num); // 干活
    }
}

for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
    func(i);
}

_ = Task.Factory.StartNew(() =>
{
    Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
    while (true)
    {
        Thread.Sleep(5000);
        double speed = num / sw.Elapsed.TotalSeconds;
        Console.WriteLine($"10000個循環干活總速度={speed:#### ####.0} 次/秒");
    }
}, TaskCreationOptions.LongRunning);

Console.WriteLine("開始");
Console.ReadLine();
myTime.Dispose();

class MyTimer : IDisposable
{
    private int _interval;
    private Thread _thread;
    private bool _threadRunning = false;
    private ConcurrentQueue<MyAwaiter> _queue;

    /// <summary>
    /// Timer
    /// </summary>
    /// <param name="interval">時間間隔</param>
    /// <param name="parallelCount">并行數量</param>
    public MyTimer(int interval, int parallelCount)
    {
        _interval = interval;
        _queue = new ConcurrentQueue<MyAwaiter>();
        _threadRunning = true;

        _thread = new Thread(() =>
        {
            while (_threadRunning)
            {
                for (int i = 0; i < parallelCount; i++)
                {
                    if (_queue.TryDequeue(out MyAwaiter myAwaiter))
                    {
                        myAwaiter.Run();
                    }
                }

                Thread.Sleep(_interval);
            }
        });
        _thread.Start();
    }

    public MyAwaiter Delay()
    {
        MyAwaiter awaiter = new MyAwaiter(this);
        _queue.Enqueue(awaiter);
        return awaiter;
    }

    public void Dispose()
    {
        _threadRunning = false;
    }
}

class MyAwaiter : INotifyCompletion
{
    private MyTimer _timer;

    private Action _continuation;

    public bool IsCompleted { get; private set; }

    public MyAwaiter(MyTimer timer)
    {
        _timer = timer;
    }

    public void OnCompleted(Action continuation)
    {
        _continuation = continuation;
    }

    public void Run()
    {
        IsCompleted = true;
        _continuation?.Invoke();
    }

    public MyAwaiter GetAwaiter()
    {
        return this;
    }

    public object GetResult()
    {
        return null;
    }

}

時間輪算法有點難寫，我還沒有掌握，換了一種寫法，達到了題主的要求，速度可以達到50多萬次/秒，CPU占用3%。但有缺點，MyTimer用完需要Dispose，有個并行度參數parallelCount需要根據測試代碼中for循環次數設置，設置為for循環次數的1.7倍，這個參數很討厭，再一個就是Delay時間設置了15毫秒，但是不精確，實際任務延遲可能會超出15毫秒，或者小于15毫秒，當然這里假設計時器是精確的，實際上計時器誤差可能到達10毫秒，這里認為它是精確無誤差的，在這個前提下，實際上會有一些誤差，但比上次嘗試，最大延遲500毫秒應該要好很多。
本人水平有限，寫的匆忙，但我感覺這個問題還是很重要的。問題簡單來說就是大量Task.Delay會導致性能問題，有沒有更高效的Delay實現？
這個問題有什么實際價值？看我另一個回答：求助多線程讀取大量PLC問題？
我給的回答：

for (int i = 0; i < 500; i++)
{
    ReadPLC(i);
}

async void ReadPLC(int plcIndex)
{
    while (true)
    {
        // todo: 讀取PLC
        Console.WriteLine($"讀取PLC {plcIndex}");

        await Task.Delay(200);
    }
}

還好它這只要求500個plc，如果是1萬個plc呢？如果要求Delay(15)，就不能像我這樣寫了。但是，你看看，這樣寫有多么簡單？！本來一個多線程并行問題，寫起來很復雜，很容易寫出bug，如果能像同步代碼這樣寫，寫出來性能不亞于多線程并行，邏輯簡單，不容易出bug。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C# golang 开10000个无限循环的性能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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