死活配不出環(huán)境系列：tensorflowgpu版

一 環(huán)境準(zhǔn)備

首先你要看看你的GPU是否能夠使用tensorflow的gpu版本，點(diǎn)擊此電腦，點(diǎn)擊屬性，設(shè)備管理器，顯示適配器就能看到你的gpu型號(hào)了，可以進(jìn)入https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看對(duì)應(yīng)版本，博主這里是GT 730

Anaconda3-4.2.0 對(duì)應(yīng)python3.5 博主之前用的是比較新的3.7，tensorflow的gpu版本還沒更新到兼容3.7，所以就下了個(gè)3.5

提取碼hmr9

CUDA9下完基本安裝程序后還要下補(bǔ)丁一和補(bǔ)丁二，有些不用下也成功了，但是因?yàn)椴┲髦疤丝犹^望了，就下了。

這里要說(shuō)一下關(guān)于VS的問題，如果你的電腦之前裝過(guò)VS任何版本，建議全部卸載后，在CUDA安裝時(shí)選擇精簡(jiǎn)模式一路next就可以了，補(bǔ)丁也是一樣

cuDNN7下載下來(lái)不用安裝，解壓之后將三個(gè)文件夾復(fù)制到CUDA目錄下就可以了，默認(rèn)目錄為：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

之后進(jìn)入tensorflow-gpu的安裝，詳細(xì)步驟參考https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/74202439，注意在tensorflow后面加上-gpu==1.8.0，另外下載速度慢可以用清華鏡像源，在pycharm中的使用上面博主也說(shuō)的很明白了，之前博主失敗的主要原因是vs的兼容問題，另外CUDA和cuDNN的版本對(duì)應(yīng)一定要謹(jǐn)慎！應(yīng)該是沒什么大問題。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的window10+Anaconda下tensorflow-gpu1.8+GUDA9+cuDNN7的完整安装流程的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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