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编程问答

分子结构的子结构查询:SMARTS语言

發(fā)布時間:2024/1/18 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 分子结构的子结构查询:SMARTS语言 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

在化學(xué)信息學(xué)中,有時候我們要確定化學(xué)分子是否包含特定的模式(結(jié)子構(gòu))

之前我們已經(jīng)提及,fingerprint的SMILES字符串經(jīng)常用來表示分子。
SMARTS是SMILES語言的擴(kuò)展,可以用于創(chuàng)建查詢,類似文本語言的正則表達(dá)式。

任何的SMILES字符串都可以是SMARTS字符串

下面展示,如何從SMILES字符串定義分子,顯示分子,并突出與特定SMARTS,模式匹配的原子

1. 導(dǎo)入基礎(chǔ)模塊

from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Draw import MolsToGridImage

2. 定義化學(xué)分子

smiles_list= ['CCCCC', 'CCNOCC', 'CSCCNC', 'COOCCNS', 'CSNNSP', 'CCCCS']mol_list = [Chem.MolFromSmiles(x) for x in smiles_list]

3. 分子結(jié)構(gòu)可視化

MolsToGridImage(mol_list)

4. 建立一個查詢請求

查找有三個C原子組成的脂肪鏈

query = Chem.MolFromSmarts('CCC') query

5. 查找匹配

match_list = [mol.GetSubstructMatch(query) for mol in mol_list] match_list

輸出:[(0, 1, 2), (), (), (), (), (0, 1, 2)], 代表第1個mol對象(’CCCCC‘)分子,有三個部分與query相同;第6個’CCCCS’分子,有三個部分與query相似。查詢結(jié)果確實(shí)符合我們的query.

6. 可視化

注意這里高亮僅僅顯示了第一個匹配的部分。

MolsToGridImage(mols = mol_list, highlightAtomLists=match_list, molsPerRow=4)

7. 匹配特定模式的分子

SMARTS中,*可以代替任何的原子,例如:

query = Chem.MolFromSmarts('C*C') match_list = [mol.GetSubstructMatch(query) for mol in mol_list] print(match_list) MolsToGridImage(mols=mol_list, highlightAtomLists=match_list, molsPerRow=3)


SMARTS中,[]代表中括號中間的一個原子可以是N,也可以是C,例如:

query = Chem.MolFromSmarts('C[N,C]C') match_list = [mol.GetSubstructMatch(query) for mol in mol_list] print(match_list) MolsToGridImage(mols=mol_list, highlightAtomLists=match_list, molsPerRow=3)

8. 備注

SMARTS還可以有其他復(fù)雜的功能,需要去google一下。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分子结构的子结构查询:SMARTS语言的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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