TensorFlow和ML前5名的课程
如果你對人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)感到好奇，那么我相信你已經(jīng)聽說過Google的機(jī)器學(xué)習(xí)API ——TensorFlow，他們已經(jīng)用它來為Google搜索開發(fā)Rank Brain算法。TensorFlow是最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)API之一，它允許你自動執(zhí)行多個實際任務(wù)。例如，你可以將其用于圖像檢測。事實上，一位日本農(nóng)民變成了程序員用它來檢測最優(yōu)質(zhì)的黃瓜，這種技能通常只有他父親和母親在多年的經(jīng)驗中才能做到。這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的強大功能，現(xiàn)在每個人都可以使用TensorFlow。如果你還沒有讀過這個故事，我強烈建議你閱讀，事實上，這是促使我學(xué)習(xí)更多機(jī)器學(xué)習(xí)的少數(shù)故事之一。
我在2018年的目標(biāo)之一是探索機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)，這也是我學(xué)習(xí)Python的原因。你可能已經(jīng)看過幾篇python帖子，比如在這個博客中學(xué)習(xí)Python的最佳課程。
Python有許多非常有用和流行的機(jī)器學(xué)習(xí)API，例如TensorFlow，NumPy，Pandas，Sci-Kit等，但由于一個明顯的原因，我現(xiàn)在主要關(guān)注TensorFlow，因為它真的很好用。
TensorFlow有很多在線資料，我相信它將成為不久的將來的主要技能之一。谷歌現(xiàn)在還發(fā)布了TensorFlow.js，這是一個用于培訓(xùn)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的JavaScript庫。
在本文中，我將分享一些最好的在線課程，以便為程序員學(xué)習(xí)TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)。
前5名TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)課程
在不浪費你的時間的情況下，這里是我在線學(xué)習(xí)TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)的一些最佳課程列表。所有這些課程不僅教授理論知識，還教授實際的東西，你需要獲得一些實踐經(jīng)驗。
所有這些課程也不是很昂貴，你可以在Udemy flash促銷中獲得大部分不到10美元。完成課程后，你應(yīng)該可以讓自己繼續(xù)學(xué)習(xí)。
使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的TensorFlow完整指南
這可能是Udemy上最受歡迎的TensorFlow課程，有超過28,268名學(xué)生注冊，數(shù)千人獲得4.5分。它涵蓋了TensorFlow的大部分內(nèi)容，即使你不熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，也可以使用它。
前幾章將解釋機(jī)器學(xué)習(xí)以及TensorFlow如何通過其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實際問題。
在該課程中，你將了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作以及如何使用TensorFlow進(jìn)行分類和回歸任務(wù)，例如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類。
你還將學(xué)習(xí)如何使用Python從頭開始構(gòu)建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并使用Recurrent Neural Networks執(zhí)行時間序列分析。總的來說，使用Python學(xué)習(xí)TensorFlow的基礎(chǔ)知識是一個很好的課程。
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使用TensorFlow +真實商業(yè)案例進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
這是另一個在Udemy上學(xué)習(xí)TensorFlow的好課程。如果你是初學(xué)者，這可能是最好的課程，因為它會引起你對復(fù)雜但令人興奮的數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)世界的興趣。
課程從基礎(chǔ)開始，但講解得非常深。這對Python開發(fā)人員來說非常棒，因為課程側(cè)重于使用Python的TenosorFlow。它還教你NumPy，它是另一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)API。
本課程的最佳部分是在學(xué)習(xí)TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識后，你將創(chuàng)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
它以業(yè)務(wù)為中心，這意味著你將學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)與真實場景，例如如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化業(yè)務(wù)績效，留住客戶，改善轉(zhuǎn)換等，所有這些都可以通過利用真實公司獲得的真實數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。
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TensorFlow：入門
如果你擁有Pluarlsight會員資格并且正在尋找開始學(xué)習(xí)TensorFlow的課程，那么“TensorFlow：Getting Started”是一個很好的開始。
本課程將教你如何安裝和使用來自Google的尖端機(jī)器學(xué)習(xí)庫TensorFlow。另外你將學(xué)習(xí)如何使用TensorFlow創(chuàng)建一系列機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從簡單的線性回歸到復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
這是Pluarlsight會員資格的最大好處，即你可以通過支付名義月費或年費來獲得各種課程。我加入Pluarlsight學(xué)習(xí)Spring和Java課程，但現(xiàn)在我也在使用其他技術(shù)課程來學(xué)習(xí)TensorFlow。如果你沒有Pluralsight會員資格，你仍然可以通過注冊10天免費試用版來訪問此課程。
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通過TensorFlow檢測欺詐并預(yù)測股市
這是一個實用的課程，它將向你展示使用谷歌先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫TensorFlow可以實現(xiàn)的目標(biāo)。對于剛剛開始使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者和程序員來說，它非常棒。
在本課程中，你不僅將學(xué)習(xí)TensorFlow，還將學(xué)習(xí)如何使用它來制作Python中的信用卡Froud Detection模型。你還將使用Python制作一個使用數(shù)據(jù)預(yù)測股票市場的應(yīng)用程序。
我非常喜歡基于項目的課程，因為你通過構(gòu)建有意義的東西來學(xué)習(xí)更多知識，而且這門課程非常適合這個標(biāo)準(zhǔn)。如果你也喜歡基于項目的學(xué)習(xí)，那么這是一個完美的TensorFlow課程。
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在TensorFlow中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初學(xué)者指南
這是一個非常短的課程，可以在不到3個小時內(nèi)教你神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TensorFlow。這算得上是TensorFlow和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速成課程。你將從頭開始學(xué)習(xí)TensorFlow的基本語法，Google的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，然后在Python代碼中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本課程的最佳部分是它還解釋了如何訓(xùn)練和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是進(jìn)行任何深度學(xué)習(xí)項目中最有趣的部分。
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這就是使用Python學(xué)習(xí)TensorFlow和機(jī)器學(xué)習(xí)的一些最好的在線課程。TensorFlow是一個非常強大的機(jī)器學(xué)習(xí)API，有幾個真實的用法。例如，你可以使用它來檢測圖像，就像你可以拍攝車牌照片，然后猜測數(shù)字并從注冊數(shù)據(jù)庫中查找車主詳細(xì)信息。高速公路上的高速攝像機(jī)可安裝此程序，以便在超速行駛的車主到達(dá)家中之前檢測并發(fā)送通知。如果你需要更多一般課程，你還關(guān)注云棲社區(qū)的其他翻譯成果：
請收下這份關(guān)于人工智能的根目錄——博客整理系列（一）
關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的那些事——博客整理系列（二）
機(jī)器學(xué)習(xí)必備手冊——博客整理系列（三）
擴(kuò)展眼界的都在這——博客整理系列（四）
深度學(xué)習(xí)必備手冊（上）——博客整理系列（五）
深度學(xué)習(xí)必備手冊（下）——博客整理系列（六）
程序員技術(shù)進(jìn)階手冊（一）
程序員技術(shù)進(jìn)階手冊（二）
其他有用的編程和軟件開發(fā)資源：
5個 Java開發(fā)人員免費Spring框架課程；
2018年學(xué)習(xí)Web?開發(fā)的前5個課程；
5個學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和Apache Spark的；
課程Web開發(fā)人員的10大JavaScript教程和課程；
最佳Apache Kafka課程– 2018；
5個課程在2018年學(xué)習(xí)React Native；
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以上為譯文，由阿里云云棲社區(qū)組織翻譯。
譯文鏈接
文章原標(biāo)題《top-5-tensorflow-and-machine-learning-courses-for》，
作者：Javin Paul譯者：虎說八道，審校：。
文章為簡譯，更為詳細(xì)的內(nèi)容，請查看原文。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow和ML前5名的课程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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