dict常用操作

引言

clear(): 清空字典
copy(): 返回一個淺拷貝
fromkeys(): 將可迭代對象中的每一個元素作為key和同一個value拼成字典
get(): 根據key返回value，若無對應的鍵值對，則返回None，也可以指定默認返回值，和索引訪問相比，不會產生異常。
items()：返回一個dict_items類型，支持迭代，鍵值對以元組形式組織
setdefault(): 獲取key對應的value值，先調用get()，若不存在該鍵值對，則添加
update(): 合并字典，或鍵值對元組構成的可迭代對象
使用案例

1. clear()

d = {name:"MetaTian", age:"22"}
d.clear()

2. copy()

new_dict = d.copy()
new_dict["age"] = 18
print(new_dict)
print(d)

resutl:

{'age': 18, 'name': 'MetaTian'}

{'age': '22', 'name': 'MetaTian'}

3. fromkeys()

d = dict.fromkeys(range(3), "MetaTian")
print(d)

result:

{0: 'MetaTian', 1: 'MetaTian', 2: 'MetaTian'}

4. get()

print(d.get(2))
print(d.get(3))
print(d.get(3, "null"))

result:

MetaTian

None

null

5. items()

print(type(d.items()))
print(d.items())

result:

<class 'dict_items'>

dict_items([(0, 'MetaTian'), (1, 'MetaTian'), (2, 'MetaTian')])

6. setdefault()

d = {}
value = d.setdefault("name", "MetaTian") # 如果無 name 這個 key，則添加
print(value, d)

result:

MetaTian {'name': 'MetaTian'}

7. update()

d1 = {1:"a"}
d2 = {2:"b"}
d1.update(d2)
d2.update([(3, "c"), (4, "d")])
print(d1)
print(d2)

result:

{1: 'a', 2: 'b'}

{2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

set和frozenset

引言

set是可變集合，frozenset是不可變集合
集合中的元素無序，不重復
使用案例

"""
通過 set(Iterable) 來構建出可變集合對象
通過 frozenset(Iterable) 構建不可變集合對象
"""
s = set("12345666")
fs = frozenset(['a', 'b', 'c', 'a']) # 不可變類型，可以作為 dict 的 key
print(s)
print(fs)

result:

{'6', '1', '4', '5', '3', '2'}

frozenset({'b', 'a', 'c'})

"""
向 set 中添加元素
add()
update()
"""
s1, s2 = set("123"), set("234")
s1.update(s2)
s2.add('5')
print(s1)
print(s2)

result:

{'1', '2', '3', '4'}

{'2', '3', '5', '4'}

"""
集合的運算

• 差
  & 交
  | 并
  """
  s1, s2 = set("123"), set("234")
  print(s1 - s2)
  print(s1 & s2)
  print(s1 | s2)

  result:

  {'1'}

  {'2', '3'}

  {'3', '1', '2', '4'}

  dict和set的實現原理

引言

dict和set的查找性能遠遠大于list
dict和set底層通過散列表存儲，因此也要求dict的key是可哈希的，不可變對象都是可哈希的
哈希的原理

以字典為例
存儲之前要通過哈希函數來計算key的值，得到存儲索引，如果得到的結果已經被使用，要處理沖突，重新計算后再進行存儲
自定義的類通過實現hash()，就可以存儲在dict和set中
因此，具體的存儲順序和元素添加的順序可能有關

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python入门系列：深入Python的set和dict的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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