explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

1、創建數據庫

　　創建的sql語句如下：

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server : localhost-newpassword
Source Server Version : 50550
Source Host : localhost
Source Database : testExplain

Target Server Version : 50550
File Encoding : utf-8

Date: 08/05/2016 18:06:12 PM
*/

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for `user`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(30) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`sex` tinyint(4) NOT NULL,
`isDeleted` tinyint(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `id_unidx` (`id`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `name_unidx` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

-- ----------------------------
-- Records of `user`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `user` VALUES ('1', 'wwwwe', '11
', '1', '0'), ('2', '222', '22', '1', '
0'), ('3', '2222', '10', '0', '0'); COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2、explain使用方法

使用方法：在select語句前加上explain 就可以了，如：

explain select * from user where id = 1

?

結果：

+----+-------------+-------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | user | const | PRIMARY,id_unidx | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
+----+-------------+-------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+-------+

3、explain各個參數解釋

id：select識別符。這個是select查詢序列號。這個不重要,查詢序號即為sql語句執行的順序。

select_type主要有下面幾個值：

• simple 它表示簡單的select,沒有union和子查詢
• primary 最外面的select,在有子查詢的語句中，最外面的select查詢就是primary
• union union語句的第二個或者說是后面那一個.
• dependent union??? UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢
• union result??????? UNION的結果

table:輸出的行所用的表

type:顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和all

• const：表最多有一個匹配行，const用于比較primary key 或者unique索引。因為只匹配一行數據，所以很快記住一定是用到primary key 或者unique
• eq_reg:mysql手冊是這樣說的:"對于每個來自于前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯接類型，除了const類型。它用在一個索引的所有部分被聯接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。eq_ref可以用于使用=比較帶索引的列。
• ref:ref 對于每個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯接只使用鍵的最左邊的前綴，或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY（換句話說，如果聯接不能基于關鍵字選擇單個行的話），則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯接類型是不錯的。
• range:給定范圍內的檢索，使用一個索引來檢查行。
• index?:該聯接類型與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數據文件小。（也就是說雖然all和Index都是讀全表，但index是從索引中讀取的，而all是從硬盤中讀的）
• ALL? 對于每個來自于先前的表的行組合，進行完整的表掃描。如果表是第一個沒標記const的表，這通常不好，并且通常在它情況下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常數值或列值被檢索出。

possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從where語句中選擇一個合適的語句

key： 實際使用的索引。如果為null，則沒有使用索引。很少的情況下，mysql會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在select語句中使用use index（indexname）來強制使用一個索引或者用ignore index（indexname）來強制mysql忽略索引

key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數

rows：mysql認為必須檢查的用來返回請求數據的行數,數值越大越不好，說明沒有用好索引

extra：關于mysql如何解析查詢的額外信息。using temporary和using filesort是最差的情況，意思mysql根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

?

---

?extra列返回的描述的意義

distinct:一旦mysql找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了

not exists: mysql優化了left join，一旦它找到了匹配left join標準的行，就不再搜索了

range checked for each record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，mysql檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

using filesort: 看到這個的時候，查詢就需要優化了。mysql需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

using index: 列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

using temporary 看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，mysql需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行order by上，而不是group by上

where used 使用了where從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型all或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況

const:表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為mysql先讀這個值然后把它當做常數來對待

eq_ref:在連接中，mysql在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref:這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對于之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴于根據索引匹配的記錄多少—越少越好

range:這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況

index: 這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比all更好，因為索引一般小于表數據）

all:這個連接類型對于前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免

　　致謝：感謝您的閱讀！?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql explain的使用（优化查询）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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