python 抽象类分析
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最近在看bottle.py源碼,里面自定了多個類字典的類。這些類的定義繼承了collections中多個抽象類。比如MutableMapping。
1、在講抽象類之前,先說下抽象方法的實現。
抽象方法是基類中定義的方法,但卻沒有任何實現。在java中,可以把方法申明成一個接口。而在python中實現一個抽象方法的簡單的方法是:
class?Sheep(object):def?get_size(self):raise?NotImplementedError任何從Sheep繼承下來的子類必須實現get_size方法。否則就會產生一個錯誤。但這種實現方法有個缺點。定義的子類只有調用那個方法時才會拋錯。這里有個簡單方法可以在類被實例化后觸發它。使用python提供的abc模塊。
import?abc class?Sheep(object):__metaclass__?=?abc.ABCMeta@abc.absractmethoddef?get_size(self):return這里實例化Sheep類或任意從其繼承的子類(未實現get_size)時候都會拋出異常。
因此,通過定義抽象類,可以定義子類的共同method(強制其實現)。
2、抽象類的定義。
python中,抽象類通過abc模塊實現。
import?abcclass?PluginBase(object):__metaclass__?=?abc.ABCMeta@abc.abstractmethoddef?load(self,?input):"""Retrieve?data?from?the?input?source?and?return?an?object."""return@abc.abstractmethoddef?save(self,?output,?data):"""Save?the?data?object?to?the?output."""return具體化抽象類,可以有兩種方式,一種通過注冊(register),另外一種通過繼承。
注冊方式:
繼承方式:
import?abc from?abc_base?import?PluginBaseclass?SubclassImplementation(PluginBase):def?load(self,?input):return?input.read()def?save(self,?output,?data):return?output.write(data)if?__name__?==?'__main__':print?'Subclass:',?issubclass(SubclassImplementation,?PluginBase)print?'Instance:',?isinstance(SubclassImplementation(),?PluginBase)執行發現,注冊方式和繼承方式不同在于,注冊方式,當沒有實現抽象方法時,實例化時候不會報錯,但調用時候會報錯。
3、抽象類中除了抽象方法外,也可以實現抽象屬性(@abstraproperty)。
import?abcclass?Base(object):__metaclass__?=?abc.ABCMeta@abc.abstractpropertydef?value(self):return?'Should?never?get?here'class?Implementation(Base):@propertydef?value(self):return?'concrete?property'try: b?=?Base() print?'Base.value:',?b.valueexcept?Exception,?err: print?'ERROR:',?str(err)i?=?Implementation()print?'Implementation.value:',?i.value另外子類中抽象屬性實現必須與抽象屬性定義一致。
import?abc class?Base(object):__metaclass__?=?abc.ABCMetadef?value_getter(self):return?'Should?never?see?this'def?value_setter(self,?newvalue):returnvalue?=?abc.abstractproperty(value_getter,?value_setter)class?PartialImplementation(Base):@abc.abstractpropertydef?value(self):return?'Read-only'class?Implementation(Base):_value?=?'Default?value'def?value_getter(self):return?self._valuedef?value_setter(self,?newvalue):self._value?=?newvaluevalue?=?property(value_getter,?value_setter)try: b?=?Base() print?'Base.value:',?b.valueexcept?Exception,?err: print?'ERROR:',?str(err)try: p?=?PartialImplementation() print?'PartialImplementation.value:',?p.valueexcept?Exception,?err: print?'ERROR:',?str(err)i?=?Implementation() print?'Implementation.value:',?i.valuei.value?=?'New?value'print?'Changed?value:',?i.value4、collections
collections模塊定義了幾個抽象類。
General container classes:
Container
Sized
Iterator and Sequence classes:
Iterable
Iterator
Sequence
MutableSequence
Unique values:
Hashable
Set
MutableSet
Mappings:
Mapping
MutableMapping
MappingView
KeysView
ItemsView
ValuesView
Miscelaneous:
Callable
python的內置類型在import collections時,會自動被注冊到這些類中。因此你可以安全的使用isinstance或issubclass來保證執行某些api
轉載于:https://my.oschina.net/u/225373/blog/201304
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 抽象类分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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