模糊搜索

要達到的目標是用戶不需要關心搜索系統的結構，任意輸入一串字符或者數字，只要搜索范圍中包含該信息，通過該方法就能夠找出該信息包含在哪個表，哪個字段里，或者具體哪個位置，進而可以進行更為詳細的查詢。

系統允許被搜索信息和搜索提問之間存在一定的差異，這種差異就是“模糊”在搜索中的含義。例如，查找名字Smith時，就會找出與之相似的Smithe， Smythe， Smyth， Smitt等。

需求

業務要求用戶輸入Query為“手機”時，返回所有包含“手機”關鍵詞的在線詞。

這里面我們介紹一下go語言的“Fuzzy Search”模糊匹配庫的用法，該庫靈活的對字符串進行配置，有助于輕量級用戶快速過濾數據。

項目地址：https://github.com/lithammer/fuzzysearch

安裝golang.org/x包

mkdir -p $GOPATH/src/golang.org/x cd $GOPATH/src/golang.org/xgit clone https://github.com/golang/sys.git git clone https://github.com/golang/net.git git clone https://github.com/golang/text.git git clone https://github.com/golang/lint.git git clone https://github.com/golang/tools.git git clone https://github.com/golang/crypto.git

go.mod

module fuzzySearchgo 1.13require (golang.org/x/text v0.3.2github.com/renstrom/fuzzysearch v1.1.0 )

編碼例子

package mainimport ("fmt""github.com/lithammer/fuzzysearch/fuzzy""sort" )func main() {var onlineAdverts = []string{"鮮花", "北京鮮花", "1+手機", "小米手機", "華為手機", "華為P30", "蘋果手機"}var userQuery = "手機"matches1 := fuzzy.Find(userQuery, onlineAdverts)fmt.Println("在線廣告：", onlineAdverts)fmt.Println("用戶Query：", userQuery)fmt.Println("模糊查詢到在線廣告 : ", matches1)matches2 := fuzzy.RankFind(userQuery, onlineAdverts)fmt.Println("RandFind：", matches2)sort.Sort(matches2)fmt.Println("Sort RandFind：", matches2)matches3 := fuzzy.MatchNormalized("cartwheel", "cartwhéél")fmt.Println("match normalized：", matches3) }

編譯命令

#windows: set GOPROXY=https://goproxy.io go mod tidy go build #Linux: export GOPROXY=https://goproxy.io go mod tidy go build

運行結果

好，到此處基本上能夠滿足業務需求，喜歡的小伙伴，可以自己動手實現一下。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Go语言 模糊搜索实验（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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