GPU設(shè)備端存儲器的主要分類和特點：

大小：

???全局(Global)和紋理(Texture)內(nèi)存：大小受RAM大小的限制。

???本地(local)內(nèi)存：每個線程限制在16KB

???共享內(nèi)存：最大16kB

???常量內(nèi)存：總共64KB

???每個SM共有8192或者16384個32位寄存器

速度：

???Global,local,texture << constant << shared,register

數(shù)據(jù)對齊：

???設(shè)備可以在一次操作中從全局內(nèi)存讀取4-byte，8-byte或者16-byte內(nèi)容到寄存器中，讀取不對齊的8-byte或者16-byte內(nèi)容的可能產(chǎn)生錯誤的結(jié)果。

如何利用合并訪問提高訪存效率：

???1、使用數(shù)組結(jié)構(gòu)體（structure of arrays：SOA）代替結(jié)構(gòu)體數(shù)組（array of structures：AOS）：

2、使用共享內(nèi)存來實現(xiàn)合并訪問。

?

內(nèi)存襯底（memory padding）：

通常的訪問模式：二維數(shù)組

???當(dāng)一個索引為(tx,ty)的線程去訪問一個寬度為N且基地址為BaseAddress的二維數(shù)組時，使用的是下面的地址：BaseAddress + N*ty + tx。在這種情況下，我們?nèi)绾蝸肀ＷC合并訪問呢：

???blockDim.x = 16x 并且 N= 16x。

我們可以控制blockDim.x，但是數(shù)組寬度并不總是16x。內(nèi)存襯底就是創(chuàng)建一個寬度為16x的數(shù)組，然后將未使用部分填充0。這里介紹一個概念：數(shù)組A的主要尺寸（leading dimension）——pitch，簡稱Ida。因為c/c++是行主導(dǎo)的，所以主要尺寸為行寬（即一行里面的元素個數(shù)）。cuda提供了相應(yīng)的API，cudaMallocPitch()來分配2D數(shù)組。類似的函數(shù)同樣存在于3D的情況。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/quincy-qiu/archive/2013/04/15/4014372.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CUDA编程中内存管理机制的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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