一個warp的線程數為32個，每個線程的寄存器數量為4-128個，調用kernel函數的block數，thread數根據gpu卡的硬件參數確定。

half_warp的大小為16個線程，bank（存儲塊）的大小為32位，為了避免發生bank conflict，線程并發訪問內存大小為32的整數倍。

__global__函數限定符，從主機端調用，設備端執行

__device__函數限定符，從設備端調用，設備端執行

__host__函數限定符，主機端調用，主機端執行

__device__變量限定符，gpu內存全局變量

__shared__變量限定符，gpu共享變量，一個block內線程可訪問

__constant__變量限定符，gpu常量全局變量，用cudaMemcpyToSymbol函數賦值

texture紋理內存，特殊的聲明和賦值方法

一個SM相當于一個多線程的cpu核

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的cuda随记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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