2021中国AI产业10大趋势，一分钟看明白 | WAIC2021
智庫分析師 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
中國AI產業，現狀到底幾何？
在逛了足足3天的世界人工智能大會（WAIC）之后，與之相關的一幅全景圖，逐漸浮現了出來。
從整體來看，AI產業在行業驅動力、底層能力、競爭格局、落地場景等發生了重大變化。
量子位分析師根據這些發現與變化，總結出了以下十大趨勢：
接下來，我們將按照“具體解讀+案例介紹”的方式，對上述每個趨勢逐一展開。
1、市場替代政策成為行業主要驅動力
在2019年的線下展覽中，論壇主要用于探討各場景的落地可能及具體技術。
強調的是單點場景的技術效果，而業務和市場價值體現不足，整體主要處于方法論階段。
并且，在線下展商中，政府機構數量眾多。
而在2021年的WAIC展覽中，超過70%線下展商為國內創業公司。
各廠商均推出了成型的解決方案和技術主張，并大多具有明確的客戶案例和技術主張。
宣傳重點也變為了業務導向的效率提升和價值創造。
大多產品以更具實用價值的兩種形式出現。
一是信息化整體方案，在原有產品或整體信息平臺中，添加有智能分析等功能。
智能化在此類產品非決定性作用，在教育、招聘、辦公等軟件中常見。
二是軟硬一體設備，以攝像頭和面板類設備居多，并且已經出現視覺類的邊緣智能模組。
2、隱私安全成為新的行業痛點與趨勢
近段時間以來，隱私安全從各方面都成為了關注焦點。
政策方面，歐洲的GDPR、我國的《個人隱私數據保護條例》及《中華人民共和國數據安全法》、《個人信息保護法（草案）》均提出了硬性需求。
輿論方面，今年3.15大會上，科技公司違規收集個人信息的行為引發了公眾對AI應用的擔憂。
企業方面，近期個別公司的數據問題也為其他科技公司敲響了警鐘。
如何在保護隱私的同時避免“數據孤島”，充分利用現有數據，成為AI行業下一步發展必須面臨的問題。
在隱私方面，聯邦學習、差分隱私、安全多方計算等隱私計算，以及數據安全相關技術，成為學術及應用研討熱點。
會上相關產品涉及：
京東萬象+可信數據開發平臺
螞蟻隱私計算技術聯盟
蜂巢聯邦智能平臺
上海數據交易中心開發的分布式隱私計算方案
此外，大會在安全和可信方面同樣有所探討。
安全方面，為保證模型訓練的可靠性，螞蟻金服和360安全均推出了智能對抗技術。
而為應對Deepfake等技術生成的虛假內容，RealAI已推出了深度合成內容鑒定平臺。
3、數據率先成為“AI三大件”中的護城河
數據，成為了本屆WAIC大會的重點。
這得益于相關廠商和解決方案，讓處理數據的門檻降低，并且還積累了行業及通用數據。
具體而言，包括眾多數據處理工具及公司和知識圖譜公司，以及超大規模預訓練模型。
數據處理及知識圖譜類公司包括：數庫科技（用于實現結構化數據量產的DAS智能化數據工廠）、星環數據（極速大數據平臺）、數之聯、京東、智譜華章、明略科技等。
此外，上海數據交易中心為相關數據的流動提供了交易場所，而行業及通用的NLP/CV預訓練模型，則提供了新的解決思路。
4、智慧城市與自動駕駛成為行業場景中的最大贏家
在眾多落地場景中，智能城市和無人駕駛，成為突破最為明顯的兩大項。
究其背后原因，分別是綜合性合作方案的出現，和量產的實現。
智慧城市的代表供應商包括：
華為（城市最小智能體治理單元）、中國移動（城市網絡數字底座）、商湯（商湯方舟城市級開放平臺）、星環數據、明略科技等。
據現場調研，智慧城市的興起，很大程度上是源于政府的智能化意識增強。
這一熱點預估仍會持續多年。
智能駕駛方面，相關參展企業超過20家，落地自動駕駛車輛超過40輛。
相較于整車廠，自動駕駛解決方案、激光雷達、路測感知智能方案等上游供應商更為突出，現場還設有2.8公里的體驗區。
而相較于2019年的智能駕駛，量產車型、高等級自動駕駛方案等成為重點。
此外，教育和醫療領域同樣值得關注，參與廠商顯著增多，出現諸多一體化解決方案。
5、身負厚望的消費場景站上新風口
AI行業能否突破企業級服務的現有天花板，一個關鍵點就是：
能否在使用人群廣闊的消費級市場中尋找到新藍海。
在此次大會期間，我們看到了多種方式的嘗試。包括：
無人配送：快遞、外賣等場景使用的無人車、無人機等。
日常陪伴：優必選WalkerX機器人，宇樹科技陪伴型機器狗。
飲品制作：用于制作咖啡機/調酒的協作機器人。
日常監測：蠻牛及太平洋保險的健康檢測機器、Fiture智能健身魔鏡等。
還有打造智能食堂的熙香科技等。
大會在場外特別設置有AI數字新生活體驗區。
紅杉資本沈南鵬在大會開幕式上表示：
生活場景下的數據挖掘還有很大的提升空間，我們還能開拓出大量有關衣食住行、線上線下的細分場景。
AI與居家生活結合得越緊密，生活場景挖掘得越多，AI的產業價值將越大。
6、傳統行業廠商高姿態積極下場
在此次大會上，曠視、云知聲、依圖、第四范式等國內頭部AI公司并未出展。
然而，現場的火熱氛圍并未受到影響。
承接合作伙伴身份和大面積展位的，變成了“甲方爸爸”——施耐德電氣、交通銀行、阿斯利康、A.O史密斯、國家電網等傳統行業龍頭。
經統計，我們發現此次大會近50家合作伙伴中，16家為傳統廠商，占比超30%。
特別是交通銀行，成為了今年大會的最高等級的合作伙伴。
而在2019年，大會的合作伙伴僅16家，主要是IBM、亞馬遜、微軟等頭部技術公司（今年均未出展）。
在展位選擇上，傳統龍頭大多選擇的是與華為、騰訊、美團展位面積相當的中大型展位。
交通銀行和上汽的展位面積，僅次于商湯科技。
但在與AI公司進行交叉對比及詢問現場人員后，我們發現這些傳統廠商的行業解決方案，大多借助AI公司構建，且相對欠缺體系化。
相較于內部人數有限的研發班子，傳統龍頭們依舊傾向外部力量。
7、頭部AI廠商以底層AI平臺與行業生態“授各場景以漁”
在AI公司內部，中小廠商和頭部廠商分化愈加明顯。
頭部廠商大多進入融資后期與長期規劃，在強調場景實力的同時，開始選擇新的發展路線。
通過建設軟硬一體的底層AI平臺及合作伙伴生態，頭部廠商承擔起“基礎設施供應商”和“細分場景集成商”的角色。
并以此來賦能各行各業自主高效開發，加速AI產業落地。
分析師認為，一方面，平臺型廠商將加速形成，通過PaaS產品解決AI行業的標準化難題。
另一方面，頭部廠商有望結合各細分伙伴的邊緣硬件、行業認知等，快速滲透不同行業，推動AI實現其普惠工具的定位。
但與此同時，由于數據積累和模型能力在迭代后具有飛輪效應，也可能導致AI產業集中度提升。
底層AI平臺廠商則包括：
百度：百度大腦及飛槳深度學習平臺。
騰訊：TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth。
商湯：SenseCore AI大裝置。
華為：一站式開發平臺ModelARTS，Mindspore 全場景AI計算框架。
中國移動：中移九天人工智能平臺等。
部分廠商也會針對特定場景推出平臺產品，如科大訊飛（順風耳圖聆工業云平臺）、百度（百度云開物工業互聯網平臺）、施耐德電氣等。
8、大規模預訓練模型成為新晉AI利器
2020年，具有1750億參數的GPT-3，點燃了公眾對于大規模預訓練模型的熱情。
由于通過海量訓練數據積累了大量通用知識，大型預訓練模型在后續具體使用時，只需少量，甚至無需特定的行業數據即可投入使用。
目前，華為、智源研究院、循環智能、阿里巴巴、清華大學等，均已在該領域進行布局及產出。
在本次會上，包括華為、循環智能等參與的華為云盤古超大預訓練模型開放體驗，并獲得大會SAIL獎。
據華為聲稱：
盤古系列大模型還將涉及CV部分，并已在100余項實際業務得到驗證。
9、多款國產自主創新芯片助力我國算力
本次大會共出席20余家國產芯片廠商，具有自主知識產權的訓練及推理芯片，實現從0到1的跨越。
在今年的10項SAIL獎?（世界人工智能大會重要獎項）中，國產芯片占據3席。
除芯片龍頭華為外，例如：
燧原科技：基于邃思2.0的“云燧T20”訓練加速卡和“云燧T21”訓練OAM模組。
天數智芯：7納米通用并行圖形處理器GPGPU。
愛芯科技：AI視覺處理芯片AX630A。
鯤云科技：數據流芯片CAISA。
寒武紀：思元及玄思系列。
地平線：征程5車規級智能芯片。
以及還有壁仞科技、芯馳科技等20余家公司，同樣在現場展示了自主芯片。
清華大學則推出了面向人工通用智能的類腦計算天機芯片；大會還舉辦有量子計算及光子芯片的專題論壇。
除芯片廠商的積極參與外，超算中心（商湯科技在上海建設了大型超算中心，并基于此推出SenseCoreAI大裝置）、計算平臺（阿里云震旦異構計算加速平臺）也對算力問題的解決有所解決。
10、XR、多模態、深度合成將迎來大規模落地
結合場景需求和已有發展程度，我們認為以下主題將成為近年的AI落地熱點：
XR：華為商超方案、百度、商湯AR駕駛小巴等方案、亮亮視野AR眼鏡。
虛擬人技術：追一科技、交通銀行、網易伏羲。
深度合成內容及其檢測：百度PaddleGAN和公司RealAI。
邊緣智能：Ucloud邊緣盒子。
時空智能：千尋位置昆侖鏡時空智能操作系統。
大型預訓練模型。
其他技術熱點包括：圖神經網絡及認知智能、強化學習（騰訊“絕悟”智能體）、腦機接口（中科院上海微系統的柔性植入式腦機接口）、量子計算（思量智能）、圖計算等。
結束語
2021年，AI行業暗流潛動。
曠視、依圖、云知聲等頭部公司沖刺科創板屢屢無果，AI公司進入“死亡之谷”。
但同時，AI公司的注冊量和融資額也達到了歷史高峰，存活的頭部企業大多接近千人規模與融資后期。
在多重變化趨勢之下，未來行業將如何發展，值得耐心與期待。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的2021中国AI产业10大趋势，一分钟看明白 | WAIC2021的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
