同比環比的需求場景

在業務分析，以及線上監控中，我們常常遇到這些需求：

對比分析今天的uv和昨天的uv，以及增長率。

對比分析今天每個小時的pv，和昨天每個小時的pv，進行對比畫圖。

最近15分鐘和上一個15分鐘對比，如果pv下降，立即短信通知告警。

同比環比函數

同比函數用于把當前區間的計算結果和之前一個指定區間的結果進行比較。

• 函數語法：

  • compare(value, time_window)
• value為double或long類型，time_window為秒。比較當前窗口計算出來的value值和 time_window計算出來的結果進行比較,返回值為數組類型，分別是當前值，time_window之前的值，當前相對于之前的增長比例。

• 樣例：

  • * | select compare( pv , 86400) from (select count(1) as pv from log)

1. 計算當前1小時和昨天同一時刻1小時的pv比例

查詢的起止時間為： from=2018-7-25 14:00:00 , to=2018-07-25 15:00:00：

* | select compare( pv , 86400) from (select count(1) as pv from log)

參數中86400表示當前窗口減去86400秒
返回結果：

[9.0,19.0,0.47368421052631579] 其中9.0為從`2018-7-25 14:00:00`到`2018-07-25 15:00:00`的pv值。 19.0表示`2018-7-24 14:00:00`到`2018-07-24 15:00:00`的pv值。 0.47368421052631579表示當前窗口相對于之前窗口的比值。

如果要把數組展開成3列數字，需要這樣寫：

* | select diff[1],diff[2],diff[3] from(select compare( pv , 86400) as diff from (select count(1) as pv from log))

2. 計算當前1小時，每分鐘的pv曲線，和昨天一時刻的pv曲線，

查詢的起止時間為：from=2018-7-25 14:00:00 , to=2018-07-25 15:00:00:

*| select t, compare( pv , 86400) as diff from (select count(1) as pv, date_format(from_unixtime(__time__), '%H:%i') as t from log group by t) group by t order by t

輸出結果：

tdiff

14:00	[9520.0,7606.0,1.2516434393899554]
14:01	[8596.0,8553.0,1.0050274757395066]
14:02	[8722.0,8435.0,1.0340248962655603]
14:03	[7499.0,5912.0,1.2684370771312586]

其中diff列的內容是一個數組，分別表示當前窗口的pv值，之前窗口的pv值，當前窗口/之前窗口的比例。

若要展開成曲線，則這樣寫：

*|select t, diff[1] as current, diff[2] as yestoday, diff[3] as percentage from(select t, compare( pv , 86400) as diff from (select count(1) as pv, date_format(from_unixtime(__time__), '%H:%i') as t from log group by t) group by t order by t)

結果可以配置成曲線圖，兩條曲線分別代表今天的值，昨天的值：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL on log : 同比分析各种指标的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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