? ? 但以下關系存在時，可能會將數據設置成為EAV模式，比如一個問題（Issue），可能有繼承它的bug和特性（FeatureRequest)，他們的關系如下，引用AntiPatterns

針對上面的關系，如果考慮表格的列可能擴展的情況，設計成EVA（Entity-Atrribute-Value)如下：

CREATE TABLE Issues (issue_id int PRIMARY KEY ); INSERT INTO Issues (issue_id) VALUES (1234); CREATE TABLE IssueAttributes ( issue_id BIGINT NOT NULL, attr_name VARCHAR(100) NOT NULL, attr_value VARCHAR(100), );

通過IssueAttributes表，描述和報告日期通過attribute-value對的方式存儲起來，如下：

INSERT INTO IssueAttributes (issue_id, attr_name, attr_value) VALUES (1234, 'product', '1'), (1234, 'date_reported', '2009-06-01'), (1234, 'status', 'NEW'), (1234, 'description', 'Saving does not work'), (1234, 'reported_by', 'Bill'), (1234, 'version_affected', '1.0'), (1234, 'severity', 'loss of functionality'), (1234, 'priority', 'high');

上面的這種設計，優點在于，如果我想增加一個版本的列，可以直接插入一條記錄即可，不需要增加一列。但是EAV模式，存在如下一些缺點。

1.不能精確定義數據類型，比如date_reported，報告日期，由于各個國家和地區使用日期格式不盡相同，有些是2020-02-02，有些是2/6/2020等等，甚至有些格式無法轉成日期。這樣顯示和統計都會出錯，比如，如下SQL也能插入成功

INSERT INTO IssueAttributes (issue_id, attr_name, attr_value) VALUES (1234, 'date_reported', 'haha'),

2.不能定義約束，使用EVA不能定義外鍵約束；

3.EAV模式中的attribute名稱可能不能統一，比如有些插入的是'date_reported'，而有些是'report_date'，這樣無法使用SQL查詢；

3.重構查詢結果問題

當我們使用 SELECT * FROM IssueAttributes WHERE issue_id =1234;這樣語句查詢出結果以后，出現了多行，其實我們期望的結果是一行，然后把其他行轉化到列上去，盡管有些SQL已經支持了行轉列了，但是這樣的SQL抬復雜，在不考慮行轉列的情況下，需要如下寫SQL才可以達到一行，查詢多少列就需要關聯自身表多少次，降低了查詢效率。

SELECT i.issue_id, i1.attr_value AS "date_reported", i2.attr_value AS "status", i3.attr_value AS "priority", i4.attr_value AS "description" FROM Issues AS i LEFT OUTER JOIN IssueAttributes AS i1 ON i.issue_id = i1.issue_id AND i1.attr_name = 'date_reported' LEFT OUTER JOIN IssueAttributes AS i2 ON i.issue_id = i2.issue_id AND i2.attr_name = 'status' LEFT OUTER JOIN IssueAttributes AS i3 ON i.issue_id = i3.issue_id AND i3.attr_name = 'priority' LEFT OUTER JOIN IssueAttributes AS i4 ON i.issue_id = i4.issue_id AND i4.attr_name = 'description' WHERE i.issue_id = 1234;

針對以上這些問題，一般設計成EAV模式是想要數據庫更加靈活，但是這種模式更使用NoSQL數據庫，比如使用MongoDB，下一篇文章，我們將介紹針對這種如何設計關系型的解決方案。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL反模式：实体-属性-值（EAV)问题（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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