示例代碼

df1 = pd.DataFrame(

{

'terms' : ['term1','term2'],

'code1': ['1234x', '4321y'],

'code2': ['2345x','5432y'],

'code3': ['3456x','6543y']

}

)

df1 = df1[['terms'] + df1.columns[:-1].tolist()]

df2 = pd.DataFrame(

{

'name': ['Dan','Sara','Conroy'],

'rate': ['3','3.5','5.2'],

'location': ['FL','OH','NM'],

'code': ['4444g','6543y','2345x']

})

df2 = df2[['name','rate','location','code']]

要合併「代碼」列到一個新列，這會導致一個值我想要添加到行的第二數據幀，其中有一個匹配。

df1['allcodes'] = df1[df1.columns[1:]].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),axis=1)

現在DF1的樣子：

terms code1 code2 code3 allcodes

0 term1 1234x 2345x 3456x 1234x,2345x,3456x

1 term2 4321y 5432y 6543y 4321y,5432y,6543y

我需要做的是，如果DF2 [ '代碼']在DF1 [ 'allcodes']，allcodes的相應值添加到在df2中有一個匹配的行的結尾。

最終的結果應該是：

name rate location code allcodes

0 Sara 3.5 OH 6543y 4321y,5432y,6543y

1 Conroy 5.2 NM 2345x 1234x,2345x,3456x

丹不應該在那裏，因爲他的代碼是不是在DF1

我期待和合並/加盟/ CONCAT，但隨著表是不同的大小和df2的代碼可以出現在df1的多列，我不知道如何使用這些功能。

這次是爲lambda函數，也許與地圖？任何想法讚賞。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas将df赋值到另一个df_Python/Pandas：如果匹配的話，將一個df的值添加到另一個df的行的末尾...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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