第2期Spark亞太研究院決勝云計算大數據時代：100期Spark公益大講堂之Shark、SparkSQL，視頻地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3629554384&uk=4013289088&fid=277083257568965

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王家林老師(郵箱：18610086859@126.com?QQ:?1740415547)

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Spark亞太研究院院長和首席專家，中國目前唯一的移動互聯網和云計算大數據集大成者。

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在Spark、Hadoop、Android等方面有豐富的源碼、實務和性能優化經驗。徹底研究了Spark從0.5.0到0.9.1共13個版本的Spark源碼，并已完成2014年5月31日發布的Spark1.0源碼研究。

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Hadoop源碼級專家，曾負責某知名公司的類Hadoop框架開發工作，專注于Hadoop一站式解決方案的提供，同時也是云計算分布式大數據處理的最早實踐者之一；

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Spark亞太研究院院長和首席專家，Spark源碼級專家，對Spark潛心研究（2012年1月起）2年多后，在完成了對Spark的13不同版本的源碼的徹底研究的同時不斷在實際環境中使用Spark的各種特性的基礎之上，編寫了世界上第一本系統性的Spark書籍并開設了世界上第一個系統性的Spark課程并開設了世界上第一個Spark高端課程（涵蓋Spark內核剖析、源碼解讀、性能優化和商業案例剖析）。Spark源碼研究狂熱愛好者，醉心于Spark的新型大數據處理模式改造和應用。

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Hadoop源碼級專家，曾負責某知名公司的類Hadoop框架開發工作，專注于Hadoop一站式解決方案的提供，同時也是云計算分布式大數據處理的最早實踐者之一，Hadoop的狂熱愛好者，不斷的在實踐中用Hadoop解決不同領域的大數據的高效處理和存儲，現在正負責Hadoop在搜索引擎中的研發等，著有《云計算分布式大數據Hadoop實戰高手之路---從零開始》《云計算分布式大數據Hadoop實戰高手之路---高手崛起》《云計算分布式大數據Hadoop。實戰高手之路---高手之巔》等；

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多款瀏覽器定制者，中國大陸HTML5的技術引領者。

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為超過50家公司提供了基于Linux和Android的軟硬整合解決方案。

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擅長構建系統和打造框架，特別精通于Java與C/C++混合的框架實現。

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Android架構師、高級工程師、咨詢顧問、培訓專家；

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通曉Android、HTML5、Hadoop，迷戀英語播音和健美；

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致力于Android、HTML5、Hadoop的軟、硬、云整合的一站式解決方案；

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國內最早（2007年）從事于Android系統移植、軟硬整合、框架修改、應用程序軟件開發以及Android系統測試和應用軟件測試的技術專家和技術創業人員之一。

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HTML5技術領域的最早實踐者（2009年）之一,成功為多個機構實現多款自定義HTML5瀏覽器，參與某知名的HTML5瀏覽器研發；

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超過10本的IT暢銷書作者；

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致力于HTML5和Android的軟、硬、云整合，智慧家庭，智能城市，精通Android安全，精通企業級Android應用開發實戰，對Android的HAL與AF框架的原理、IoC、設計模式有深刻獨特的理解，精通C/C++組件通過JNI調用移植成為Android應用框架的核心組件，擅長修改應用框架。精通JPA、Struts、Spring、MySQL,?熟練LAMP技術。2010年10月份至今為多家企業提供Android技術咨詢服務及企業內部培訓。?一直關注HTML5的發展動態和技術實現，擅長HTML5的Web開發、HTML5的游戲開發、HTML5和本地的軟硬整合高級技術、HTML5與云計算。?成功對包括三星、摩托羅拉、華為等世界500強企業實施Android底層移植、框架修改、應用開發等培訓。?成功對平安保險、英特爾等實施HTML5培訓；?撰寫了《大話企業級Android應用開發實戰》、《基于Android平臺的商業軟件---手機守護神開發全程實戰》、《Android?4.0網絡編程詳解》、《細說Android?NDK編程》、《Android軟、硬、云整合實戰》、《Android開發三劍客——UML、模式與測試》等多部Android著作和《云計算分布式大數據Hadoop實戰高手之路---從零開始》《云計算分布式大數據Hadoop實戰高手之路---高手崛起》《云計算分布式大數據Hadoop。實戰高手之路---高手之巔》等。????項目案例包括Android移植工作、Android上特定硬件的垂直整合、編寫Java虛擬機、Android框架修改、Android手機衛士、Android娛樂多媒體軟件（針對酷六、優酷、土豆等類型的網站）、大型B2C電子商務網站、大型SNS網站等。

轉載于:https://www.cnblogs.com/spark-hadoop/p/4006449.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spark视频-第二期：Shark、SparkSQL的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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