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一談起數據分析，首先想到的就是數據，沒有數據，談何分析。

畢竟好的菜肴，沒有好的原材料，是很難做的～

所以本期小F就給大家分享一個獲取數據的方法，只需三行代碼就能搞定。

「GoPUP」，大佬造的輪子，大概有100+的免費數據接口。

GitHub：https://github.com/justinzm/gopup

使用文檔：http://doc.gopup.cn/#/README

主要有指數數據、宏觀經濟數據、新經濟數據、微博KOL數據、信息數據、生活數據、疫情數據等。

#?安裝gopup pip?install?gopup??--upgrade

安裝成功后，就能使用了。

01 微博指數

獲取指定關鍵詞的微博指數。

#?微博指數 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.weibo_index(word="馬保國",?time_type="1month") print(df_index)

time_type="1month"; 1hour, 1day, 1month, 3month 選其一。

三行Python代碼實現數據獲取。

02?百度指數

獲取指定關鍵詞的百度搜索指數。

#?百度指數 import?gopup?as?gp cookie?=?"此處輸入您在網頁端登錄百度指數后的?cookie?數據" index_df?=?gp.baidu_search_index(word="馬保國",?start_date='2020-11-15',?end_date='2020-11-25',?cookie=cookie) print(index_df)

需要登陸百度指數，獲取你的Cookie。

設置關鍵詞，時間起始，就能獲取到馬保國老師的熱度數據了。

后面還有百度資訊、媒體、需求圖譜、人群年齡、性別、興趣分布數據接口，就不一一介紹了。

感興趣的同學可以自行去查看文檔。

03 頭條指數

獲取指定關鍵詞的頭條指數。

#?頭條指數 import?gopup?as?gp index_df?=?gp.toutiao_index(keyword="馬保國",?start_date='20201115',?end_date='20201125') print(index_df)

接口掛了，不知為何～

還有相關性、情感、地域、城市、年齡、性別、用戶閱讀興趣分析數據等接口。

04?谷歌數據

需要通過代理才能使用，不過上面這三類已經完全夠用了。

#?谷歌數據 import?gopup?as?gp index_df?=?gp.google_index(keyword="馬保國",?start_date='2020-11-15T10',?end_date='2020-11-25T23') print(index_df)

05 宏觀經濟數據

有一個杠桿率的數據可以使用。

#?杠桿數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.marco_cmlrd() print(df_index)

不懂經濟學，所以不明覺厲。

06 新經濟數據

這個數據倒是蠻有趣的，主要是公司數據。

比如獨角獸和倒閉公司的數據。

#?獨角獸公司數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.nicorn_company() print(df_index)

一共是240家獨角獸公司。

螞蟻、字節、阿里云、滴滴，都是行業中的大佬。

#?倒閉公司數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.death_company() print(df_index)

倒閉的公司一共有6921家。

看到不少P2P的公司。

剩下還有有一個特許經營許可數據，好像是吊牌銷售的意思。

前段時間看到一篇文章，講的就是南極人吊牌銷售的事情，南極人都不自己搞生產，而是代工。

07 KOL數據&信息數據

主要是微博的KOL，所以沒啥用。

#?KOL數據 import?gopup?as?gp g?=?gp.pro_api(token?=?"……") df_index?=?g.weibo_user(keyword="雷軍") print(df_index)

信息數據是新聞聯播文字稿。

08 中國油價數據

包含汽油和柴油的調價信息數據。

#?油價數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.energy_oil_hist() print(df_index)

時間從2000年直到2020年，細數20年油價變化。

09 百度遷徙數據

可以用來做飛線圖或者OD圖。

#?遷徙數據 import?gopup?as?gp migration_area_baidu_df?=?gp.migration_area_baidu(area="湖北省",?indicator="move_in",?date="20200201") print(migration_area_baidu_df)

單次返回100個城市的數據。

10 影視數據

實時電影票房數據，最近又有病例出現，數據應該也比較慘淡。

這里需要一個WebDES.js文件，才能請求成功。

#?實時電影票房數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.realtime_boxoffice() print(df_index)

「如果聲音不記得」當日1千萬的票房，太少了。

單日影院數據，今年影院能倒閉一大堆。

#?單日影院數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.day_cinema(date="2020-12-08") print(df_index)

得到票房前100的數據。

最高應該是8萬多的收入。

實時電視劇播映指數，天氣冷了選個好劇或者綜藝，窩在被窩刷起來。

#?電視劇數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.realtime_tv() print(df_index)

大秦賦，小F也在看，感覺還不錯。

還有實時綜藝播映指數、藝人商業價值、流量價值等數據。

11 全國高等學校數據

普通高等學校名單，包含名稱、主管部門，所在省市、所在地、辦學層次等信息。

#?普通高等學校數據 import?gopup?as?gp df_index?=?gp.university() print(df_index)

一共是2631所高校。

還有成人高等學校以及高等學校詳情數據。

12 疫情數據

有網易、丁香園、百度三家的疫情數據。

#?世界歷史累計確診數據 import?gopup?as?gp covid_163_df?=?gp.covid_163(indicator="世界歷史累計數據") print(covid_163_df)

目前累計207個國家有疫情出現。

全世界總共就233個國家和地區，快接近90%了。

由于數據接口太多了，小F就不一一介紹了，可以點擊左下角的閱讀原文，查看文檔。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么，3行Python代码就能获取海量数据？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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