sql server服务器 性能,初涉SQL Server性能问题（1/4）：服务器概况
當你作為DBA時，很多人會向你抱怨：“這個程序數據加載和蝸牛一樣，你看看是不是服務器出問題了？”造成這個問題的原因有很多。可能是程序應用服務器問題，網絡問題，程序實現方式問題，數據庫服務器負荷過重。不管是哪個問題，數據庫總是第一個被抱怨的。我們DBA的職責就是找出問題所在，并解決它們。
問題解決第一步，診斷分析：
SELECT
parent_node_id AS Node_Id,
COUNT(*) AS [No.of CPU In the NUMA],
SUM(COUNT(*)) OVER() AS [Total No. of CPU],
SUM(runnable_tasks_count ) AS [Runnable Task Count],
SUM(pending_disk_io_count) AS [Pending disk I/O count],
SUM(work_queue_count) AS [Work queue count]
FROM sys.dm_os_schedulers WHERE status='VISIBLE ONLINE' GROUP BY parent_node_id
返回結果說明：
如果返回的是一條記錄，說明服務器不支持NUMA架構，否則記錄數就是NUMA架構的節點數(NUMA：非均勻訪存模型)。
Node_id：NUMA節點id。
No.of CPU in the NUMA：分配給NUMA節點的CPU數，或調度數(?number of schedulers)。
Total No. of CPU：服務器上可用CPU總數。
Runnable Task Count：在可運行隊列里，等待被重現調度的，用于分配任務(tasks)的工作者(workers)數。即，可運行隊列里請求數。
Pending disk I/O count：等待被完成的等待IO數。每個調度都有一個等待IO清單，用于判斷它們在上下文切換時是否完成。當請求被插入時，這個數字會增加。請求完成后，數字會減少。
Work queue count：等待隊列里的任務數。這些任務等待工作者拿走。
我會把這個腳本的輸出結果存到一張表，并設置為計劃任務每10分鐘運行一次，收集運行2天。這樣我們對服務器的運行狀況就有了基本的了解。在我測試的服務器上，當Runnable Task Count一直在10的時候，用戶就是抱怨服務器慢！正常情況，每個節點的這個數字應該低于10。這就給了我們當前系統運行的大致情況。如果這一步的輸出結果是正常的，我們就可以排除數據庫服務器的問題了，響應慢的問題可能是我們不能控制的阻塞造成的，或者只是部分會話響應慢，而不是整個服務器慢。
附圖2張，幫助大家理解任務(tasks)、工作者(works)、調度(schedulers)之間的關系。
對于每個CPU，SQLSERVER都會有一個scheduler與之對應。在每個scheduler里，會有若干個worker，對應于每個線程。在客戶端發過來請求之后，SQL會將其分解成一個或多個task。根據每個scheduler的繁忙程度，task會被分配到某個scheduler上。如果scheduler里有空閑的worker，task就會被分配到某個worker上。如果沒有，scheduler會創建新的worker，供task使用。如果scheduler里的worker已經到了他的上限值，而他們都有task要運行，那么新的task只好進入等待worker的狀態。
參考文章：
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的sql server服务器 性能,初涉SQL Server性能问题（1/4）：服务器概况的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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