程序員轉量化交易，其實是一件挺順理成章的事，有一位網友他想向我佐證一下，職業量化交易這一條路，他可以做下去嗎，以及其它一些細枝末節的問題。

他以前是某日系合資企業的程序工程師，程序背景是C++與python，天然的愛好股票市場，愛好做交易，后來投入越來越多，必竟前些年程序員的收入是出了名的高，加上行情應景，順了些時日，有了些底氣后，就越玩越大。現在也已經是一種瘋狂癡迷的狀態，交談間了解到，對他來說，似乎只有轉型或兼職從事量化交易，從事量化程序模型的開發，才能將他前些年已經熟練掌握的知識更加靈活的運用起來，不至于將這些知識慢慢荒廢，爛在大腦里。正好他呆在公司空閑的時間特別多，現在也是一個職業倦怠期，有空就可以劃水，他是屬于公司的老油條那種，還有一定的權力，但對于炒股這個愛好，很煩惱的事情就是，很想抽身職業化的去做，卻又擔心不確定的市場會給自己帶來輸不起的慘痛的教訓。

還有在公司單位里，一定是不適合打開電腦或者手機的炒股界面的，思來想去，唯有量化與程序化交易的方式，才能滿足他的一些不定期看盤的可能，即不錯過行情，又能平衡他現在對于工作以及交易興趣的滿足。

重要的一點，程序化與量化交易的方式，天然適合理工出身的程序員。但凡程序員只要是搞過交易的，極大程度會在交易過程中，運用早已經根植于大腦深處的數理思維模式來進行系統化的證券交易，這一點與其它行業出身的人群一對比，他們是極易采用主觀與情緒化的行為進行指導交易，因此程度員這個物種做交易，會與其它職業出身的人形成鮮明的反差。

這個市場上想要生存下來的第一步，就是構建系統化的交易策略。構建交易策略一定是需要交易參與者擁有數理思維的。

因此，數理思維已經爛熟于心的程序員從事交易時，會有給力的先天優勢，而我之前也反復有講過，數理思維指導交易，或者用于量化交易建模，是會反反復復會運用到的技能。

在量化交易從業過程中，擁有一定程度的數理知識出身背景、從業經歷這種是有加分的。另外，多年的程序語言知識的積累，對于量化交易模型的開發過程，又是如虎添翼。

以這么說來，程序員轉型做量化交易，在我看來，至少在先天優勢性上，就已經打敗了其它行業出身的人群。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的程序员转行量化交易可行吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。