DAX: 复购率计算
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DAX: 复购率计算
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前述
重復(fù)購(gòu)買率(二次購(gòu)買率)及新老客戶占比都是客戶數(shù)據(jù)分析中極其重要的指標(biāo)(除此之外沒什么好簡(jiǎn)述的,直接上貨)
目標(biāo)
1.把訂單分為客戶首次購(gòu)買的訂單和后續(xù)購(gòu)買的訂單,進(jìn)而算出重復(fù)購(gòu)買率 2.把客戶分為新客戶與老客戶,進(jìn)而計(jì)算新老客占比
過程
數(shù)據(jù)源:
對(duì)于判斷哪些訂單是用戶首次購(gòu)買的,哪些不是首次購(gòu)買的,思路是分別為客戶ID和訂單日期創(chuàng)建變量,變量可以保存在當(dāng)前篩選上下文的計(jì)算列,Filter可以使計(jì)算處于新的篩選上下文。
對(duì)于客戶ID,讓它的變量(舊的上下文)和它在新的上下文進(jìn)行匹配,對(duì)于訂單日期,讓它的變量大于新上下文的訂單日期(同樣的原理,不使用變量而用earlier函數(shù)代替也可以,但本人更推薦使用變量)在這個(gè)基礎(chǔ)上使用SUMX迭代,判斷結(jié)果的行數(shù)是否大于零,如果不大于零,說明對(duì)于某一客戶沒有任何訂單是在與首單不同的日期生成的,反之同理:
二次購(gòu)買判斷 = VAR E_Date = 'Data'[訂單日期] VAR CUST = 'Data'[客戶 ID] RETURN IF(SUMX(FILTER('Data',CUST = 'Data'[客戶 ID]&&E_Date > 'Data'[訂單日期]),COUNTROWS('Data'))>0,"非首次","首次")效果如下:
總結(jié)
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