matplotlib庫(kù)作為Python的經(jīng)典和最為常用的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它擁有強(qiáng)大的繪制圖表的能力，最近我們一直在講解Python數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的東東，上次已經(jīng)和大家詳細(xì)探討了如何在Python中繪制漂亮的餅圖，今天呢，咱們繼續(xù)探討另一種常用圖形，它就是大家很熟悉的直方圖。 那什么是直方圖呢？其實(shí)直方圖就是用來(lái)展現(xiàn)連續(xù)性數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)圖形，通過(guò)繪制直方圖，就可以很直觀的觀測(cè)出數(shù)據(jù)集中的各組成數(shù)據(jù)的特征、趨勢(shì)和波動(dòng)等情況哦。 在Python數(shù)據(jù)可視化中，直方圖的繪制其實(shí)是通過(guò)調(diào)用hist()函數(shù)來(lái)進(jìn)行繪制和生成的！ 為了讓大家對(duì)于直方圖和hist()函數(shù)有個(gè)直觀的印象和更深入的了解，咱們還是舉個(gè)“栗子”吧！ 上面就是咱們所編寫的繪制直方圖的程序哦，下面咱們就重點(diǎn)來(lái)看一下上面紅色方框中hist()函數(shù)吧！ plt.hist(x_axis,bins=y_axis,color='red',histtype='bar',rwidth=0.97) 首先看一下第一個(gè)參數(shù)x_axis，它代表的是連續(xù)型數(shù)據(jù)輸入值哦，就是上面第10行咱們給x軸所賦的值。 第二個(gè)參數(shù)bins表示的是用于確定柱體的個(gè)數(shù)哦，當(dāng)然啦也可能是柱體邊緣的范圍哦。 第三個(gè)參數(shù)color表示的是柱體的顏色哦。 第四個(gè)參數(shù)histtype表示的是柱體的類型哦。 第五個(gè)參數(shù)rwidth表示的是柱體的相對(duì)寬度哦，它的取值范圍是0~1哦，當(dāng)然啦，rwidth的值取不同的相對(duì)寬度繪制出來(lái)的直方圖會(huì)有區(qū)別哦！ 下面咱們就調(diào)用Python解釋器運(yùn)行一下上面咱們所寫的程序吧！ 執(zhí)行上面指令輸出如下咱們繪制的直方圖哦： 下面咱們對(duì)繪制直方圖的hist()函數(shù)中的第五個(gè)參數(shù)rwidth的值進(jìn)行調(diào)節(jié)一下看看有什么不同的效果哦！ 首先呢，咱們給rwidth的值賦值為1.0看看效果哦： 運(yùn)行咱們所修改后的程序就會(huì)輸出如下結(jié)果哦：

總結(jié)

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