2021年1~12月语音合成和语音识别论文月报
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論文統(tǒng)計每月更新一次,主要跟蹤語音合成和語音識別的發(fā)展狀況(很多文章都是在會議后才發(fā)出,但不影響統(tǒng)計。統(tǒng)計過程難免存在疏漏,因此統(tǒng)計結(jié)果僅供參考。所有文章語音合成領(lǐng)域統(tǒng)計列表請訪問http://yqli.tech/page/tts_paper.html,語音識別領(lǐng)域論文統(tǒng)計請訪問http://yqli.tech/page/asr_paper.html。如何查找語音資料請參考文章https://mp.weixin.qq.com/s/eJcpsfs3OuhrccJ7_BvKOg)。讀者有什么建議可以直接給我發(fā)消息,我將不斷修改該統(tǒng)計。如有轉(zhuǎn)載,請注明出處。歡迎關(guān)注微信公眾號:低調(diào)奮進。
(等兩天將會對語音合成論文進行年度總結(jié)~)
一 語音合成篇
首先,看一下語音合成每月的文章數(shù)量情況。語音合成在12月只有14篇文章,相比10和11月份下降很多。我本以為統(tǒng)計錯了,就重新搜索一次,本月的?合成文章的確很少。
接下來,看一下每個方向的具體情況。表一給出具體分類說明。由表二以及折線圖和柱狀圖可知,語音合成前端研究依然很少,當前在產(chǎn)業(yè)界對前端投入的也越來越少。合成領(lǐng)域在本月的聲學(xué)模型設(shè)計和優(yōu)化方向竟然為0,文章相對較多的方向包括音樂、vc和多模態(tài)都有三篇文章。
表一? 語音合成分類說明
| 分類 | 說明 |
| 前端 | 多音字,韻律,g2p等等。 |
| 聲學(xué)模型 | 語言特征轉(zhuǎn)聲學(xué)特征,attention工作,多說話人以及雙重學(xué)習 |
| 聲碼器 | 波形生成 |
| 個性化 | 少數(shù)據(jù),臟數(shù)據(jù)應(yīng)用等自適應(yīng) |
| 多語言 | 多語言模型 |
| 歌唱合成 | 歌唱和音樂合成 |
| 情感 | 風格和情感 |
| 多模態(tài) | talking head等等 |
| 聲音轉(zhuǎn)換 | 基于GAN方案和特征解耦方案 |
| S2S | ?speech-to-speech |
| 其它 | 基于EEG合成,數(shù)據(jù),MOS評測以及語音合成的應(yīng)用 |
表二 語音合成文章情況表(單位:篇)
接下來是相關(guān)的柱狀圖和折線圖
語音合成的文章列表請訪問http://yqli.tech/page/tts_paper.html
12月份的文章
二?語音識別篇
語音識別的文章分類統(tǒng)計依然在調(diào)整中,目前具體分類參照表三說明,本次添加robust和multichannel分類。表四為每個方向的具體文章數(shù)據(jù)量和本月的文章總量,其中12月份ASR相關(guān)的文章有34篇,跟11月份差不多。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 表三? 語音識別分類說明
| 分類 | 說明 |
| general | 包括傳統(tǒng)、混合語音識別,以及對asr的優(yōu)化 |
| ctc | ctc優(yōu)化 |
| rnn-t | rnn-t的優(yōu)化 |
| aed | aed優(yōu)化 |
| dataset | 開源數(shù)據(jù)庫 |
| data aug | 數(shù)據(jù)增廣 |
| lm | 語言模型研究 |
| multilingual | 多語音系統(tǒng)以及code-switch |
| personal | 少數(shù)據(jù)量以及個性化ASR |
| rescoring | 多種模型聯(lián)合打分 |
| unsupervised | 無監(jiān)督或者自監(jiān)督學(xué)習 |
| accent?,dialect | 口音和方言 |
| other | 其它方向研究,包括系統(tǒng)評價標準等等 |
| robust | 魯棒性 |
| multichannel | 多通道 |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?表四? 語音識別文章數(shù)量統(tǒng)計(單位:篇)
語音識別的文章列表請訪問http://yqli.tech/page/asr_paper.html
12月份語音識別具體文章
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的2021年1~12月语音合成和语音识别论文月报的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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