摘要

架構(gòu)師在工作中經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)選型的問題，而市面上數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品眾多，往往會(huì)無從下手，甚至有時(shí)候從業(yè)務(wù)開發(fā)到上線運(yùn)維過程中會(huì)多次更換底層數(shù)據(jù)庫，給整個(gè)研發(fā)中心帶來不必要的額外工作。結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景做數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)選型的時(shí)候，可以綜合以下幾個(gè)維度去考慮：

一、技術(shù)選型維度

1.1 業(yè)務(wù)是否需要保證ACID事務(wù)？

事務(wù)具有4個(gè)特征,分別是原子性、一致性、隔離性和持久性

需要ACID	MySQL、pg（PostgreSQL）等
不需要ACID	MongoDB、hbase、cassandra等

1.2 要求低延遲

?對(duì)性能要求極致，不擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失的選擇	memcache
數(shù)據(jù)生命周期短，數(shù)據(jù)量相對(duì)小，性能要求高，需要存儲(chǔ)靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：	Redis
一般scylladb>canssdra>hbase

1.3 是否高并發(fā)寫入，隨機(jī)讀多于范圍讀？

需要支持高并發(fā)寫入，隨機(jī)讀多于范圍讀？

hbase、cassandra，hbase范圍讀更優(yōu)。

1.4 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，支持水平擴(kuò)展，分布式容錯(cuò)？

需要支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，支持水平擴(kuò)展，分布式容錯(cuò)

NOSQL 如：resis、hbase、Cassandra、mongodb

1.5 需要全文搜索？

支持全文搜索	海量數(shù)據(jù)用Elasticsearch
支持全文搜索	數(shù)據(jù)量可控用pg GIST索引。

1.6 存儲(chǔ)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型？

支持存儲(chǔ)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型

文檔數(shù)據(jù)庫mongodb

1.7 OLTP OR OLAP OR離線分析?

? OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）	行存數(shù)據(jù)庫 mysql 、pg
? OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）	列存數(shù)據(jù)庫高壓縮 gp 、clickhouse
離線分析	:hbase

1.8 金融級(jí)要求高可用、數(shù)據(jù)不丟

支持?jǐn)?shù)據(jù)不丟

?oceanbase、阿里云mysql金融版、mysql group replication

1.9 需要事務(wù)而且海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

? ?分庫分表	drds、sharding-jdbc+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
newsql	TiDB

1.10 CAP權(quán)衡

CAP： 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分區(qū)容錯(cuò)性（Partition tolerance）。

保證CA	關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
保證CP	hbase、redis、mongodb
保證AP	cassandra、riak 、couchdb

1.11 特殊業(yè)務(wù)場(chǎng)景

地理信息系統(tǒng)GIS	PG>ES>Mongodb
?時(shí)序	TaosDB>influxdb>opentsdb

1.12 開發(fā)角度，業(yè)務(wù)迭代快，需要schema free

對(duì)開發(fā)友好：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都行。另外就是MongoDB，不過也有兩面性，不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有嚴(yán)格的約束，將任意類型的任意值插入任意集合，有時(shí)候會(huì)帶來負(fù)面作用。

1.13 運(yùn)維角度

易運(yùn)維

cassandra>hbase

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据库架构设计——数据库选型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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