原作者：https://github.com/anandpawara/Real_Time_Image_Animation

1.創建虛擬環境

python版本：python v3.7.3或更高版本（建議3.7）

在下載的項目目錄里：（windows打開cmd）
創建虛擬環境：pip install virtualenv（可能會提示pip版本太低，升級命令python -m pip install --upgrade pip）

創建命名虛擬環境：virtualenv env

2.激活虛擬環境

對于Windows：env/Script/activate（windows打開cmd）
在虛擬環境的目錄下env/Script打開cmd直接輸入activate也是一樣（兩種都行）

對于Linux：source env/bin/activate

3.安裝項目所需的模塊

（虛擬環境下的項目目錄下安裝模塊）
安裝模塊：pip install -r requirements.txt（注意查看pip對應的python版本，如果不是之前安裝的版本，請在對應版本目錄下啟動pip安裝下載）

安裝pytorch和torchvision：pip install torch=1.0.0 torchvision=0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

模型下載

模型下載：https://drive.google.com/uc?id=1wCzJP1XJNB04vEORZvPjNz6drkXm5AUK
在Linux機器上：unzip checkpoints.zip

如果在Windows平臺上，請使用7zip之類的解壓縮軟件從checkpoints.zip解壓縮。

刪除zip文件：rm checkpoints.zip

運行（windows：cmd）

（在激活的虛擬環境上運行）
從實時攝像頭運行應用程序：python image_animation.py -i path_to_input_file -c path_to_checkpoint

范例：python .\image_animation.py -i .\Inputs\Monalisa.png -c .\checkpoints\vox-cpk.pth.tar

從視頻文件運行應用程序：python image_animation.py -i path_to_input_file -c path_to_checkpoint -v path_to_video_file

范例：python .\image_animation.py -i .\Inputs\Monalisa.png -c .\checkpoints\vox-cpk.pth.tar -v .\video_input\test1.mp4

完整項目+模型+模塊（windows下載安裝python3.7.3直接cmd運行就可以了）

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Egc6gvMvI_EE4_ZB9nK9xw
提取碼：kj6d

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的让图片动起来——Real_Time_Image_Animation的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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