query()用法

query()就相當(dāng)于sql語(yǔ)句中的where，條件寫(xiě)法也大同小異，通過(guò)指定的條件對(duì)DataFrame中的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾

df.query(expr, inplace=False, **kwargs) query方法的原型

expr 要執(zhí)行過(guò)濾的條件

inplace 是否修改原始數(shù)據(jù)，即是以副本過(guò)濾還是原數(shù)據(jù)過(guò)濾

以下通過(guò)代碼對(duì)該方法進(jìn)行解釋

以下代碼截圖來(lái)自Jupyter中文集成版(Python整合版)

Git地址：

GitHub - DaiMaBang/Jupyter: Jupyter中文集成版(Python整合版)，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安裝，用最簡(jiǎn)潔友好的純中文方式(jupyter漢化100%)展現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)秀Jupyter綠色使用工具。本工具，把Jupyter的復(fù)雜操作簡(jiǎn)單化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方庫(kù)，并附帶一些python的基礎(chǔ)語(yǔ)法、pandas使用、股票分析實(shí)例，讓您能最快的開(kāi)始Jupyter的編寫(xiě)。https://github.com/DaiMaBang/Jupyter

?查詢成績(jī)大于等于95的學(xué)生

查詢所有成績(jī)大于95并且性別是女的學(xué)生

?

直接修改原DataFrame數(shù)據(jù)集

?過(guò)濾姓名中包含有美字的學(xué)生

這個(gè)里面用到了,columns.str.contains方法，把列的值轉(zhuǎn)字符串，并判斷值是否包含在對(duì)應(yīng)的列值里

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas dataframe query()的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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