數(shù)據(jù)架構(gòu)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)流（或叫數(shù)據(jù)分布），《華為數(shù)據(jù)之道》將數(shù)據(jù)架構(gòu)分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分布，DAMA將數(shù)據(jù)架構(gòu)分為數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)，差不多就是這個(gè)意思。

但數(shù)據(jù)架構(gòu)到底如何構(gòu)建？有沒(méi)有現(xiàn)成的案例可以參考呢？

今天就結(jié)合企業(yè)管理信息域MSS具體案例跟大家講一講數(shù)據(jù)架構(gòu)建的建設(shè)方法論，主要分為五個(gè)步驟：架構(gòu)現(xiàn)狀分析、數(shù)據(jù)實(shí)體梳理、數(shù)據(jù)主題域劃分、數(shù)據(jù)概念模型及數(shù)據(jù)分布規(guī)劃。

1、架構(gòu)現(xiàn)狀分析

每個(gè)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)架構(gòu)問(wèn)題都是不一樣的，這里給出某企業(yè)管理信息域（MSS）面臨的信息架構(gòu)挑戰(zhàn)：

1、MSS域數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分布規(guī)劃，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)不明確，各個(gè)部門(mén)只負(fù)責(zé)自己業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)管理，對(duì)于跨部門(mén)，跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理職責(zé)沒(méi)有明確定義。

2、MSS域數(shù)據(jù)分散在眾多小系統(tǒng)中，每個(gè)系統(tǒng)都在局部進(jìn)行數(shù)據(jù)定義，數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)主題域劃分，數(shù)據(jù)模型維護(hù)，缺乏統(tǒng)一的、全局視角的數(shù)據(jù)視圖，導(dǎo)致多個(gè)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不一致，難以支撐跨系統(tǒng)、跨部門(mén)的數(shù)據(jù)分析。

2、數(shù)據(jù)實(shí)體梳理

根據(jù)應(yīng)用功能架構(gòu)，列出核心數(shù)據(jù)實(shí)體，描述核心實(shí)體的主要信息內(nèi)容，根據(jù)應(yīng)用框架，考察數(shù)據(jù)實(shí)體完整性，尋找差異點(diǎn)，彌補(bǔ)空白點(diǎn)。

第一步：依據(jù)應(yīng)用藍(lán)圖，從功能模塊中提煉核心數(shù)據(jù)實(shí)體，同時(shí)可參考業(yè)界最佳實(shí)踐，對(duì)缺失數(shù)據(jù)實(shí)體做有效補(bǔ)充，如下圖所示，如果企業(yè)應(yīng)用藍(lán)圖不全面，那這一步的梳理工作就比較艱難。

第二步：依據(jù)應(yīng)用藍(lán)圖所劃分的領(lǐng)域，對(duì)核心數(shù)據(jù)實(shí)體做初步歸并，識(shí)別MSS域核心實(shí)體類別，如下圖所示：

3、數(shù)據(jù)主題域劃分

參考行業(yè)最佳實(shí)踐，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，劃分MSS域數(shù)據(jù)主題域，如下圖所示：

下圖是針對(duì)采購(gòu)與供應(yīng)商主題域的詳細(xì)說(shuō)明：

4、數(shù)據(jù)概念模型

數(shù)據(jù)概念模型描述了數(shù)據(jù)實(shí)體及其關(guān)系，通過(guò)數(shù)據(jù)概念模型能夠體現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理過(guò)程中涉及的所有業(yè)務(wù)概念和邏輯規(guī)則，下圖是概念模型的示例：

下圖是采購(gòu)與供應(yīng)商主題域概念模型：

5、數(shù)據(jù)分布規(guī)劃

描述企業(yè)數(shù)據(jù)模型在企業(yè)IT系統(tǒng)如何分布，通過(guò)了解數(shù)據(jù)分布可以清楚定義企業(yè)數(shù)據(jù)在IT系統(tǒng)中是如何產(chǎn)生和使用。

第一步：明確數(shù)據(jù)主題域所歸屬的系統(tǒng)

第二步：明確CRUD（CRUD 是建立 (Create)、讀取 (Read)、更新 (Update)及刪除(Delete)這四項(xiàng)操作的縮寫(xiě)），即系統(tǒng)中的核心數(shù)據(jù)由哪些系統(tǒng)產(chǎn)生，哪些系統(tǒng)有權(quán)利去讀取這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的更新權(quán)和刪除權(quán)又屬于哪些系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)CRUD規(guī)劃，確保數(shù)據(jù)的安全以及在數(shù)據(jù)不一致時(shí)很容易確定以哪個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。下圖示例了采購(gòu)與供應(yīng)商主題域CRUD規(guī)劃：

通過(guò)以上五步，數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)就基本完成了，至于邏輯模型、物理模型那就是操作層面的事情了。

干貨直達(dá)👇

• 如何快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)體系

• 開(kāi)源大數(shù)據(jù) OLAP 引擎最佳實(shí)踐
  

• 如何構(gòu)建用戶畫(huà)像，給用戶打“標(biāo)簽”？
  

• 來(lái)看看 ETL 和數(shù)倉(cāng)建模的設(shè)計(jì)思路！
  
  

更多精彩👇

🧐分享、點(diǎn)贊、在看，給個(gè)3連擊唄！👇

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据架构建设方法及案例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。