opencv之偽彩變換

我們在處理紅外圖像時，由于紅外圖像都是16位的數據，灰度范圍較大，對比度不明顯，經常通過直方圖均衡的方式將圖像增強進行8位的顯示。

紅外圖像在一定程度上反映了環境中物體的溫度變化——我們可以認為較暗的圖像區域表示的是溫度較低的區域（藍色來表示），更加明亮的區域認為是溫度較高的區域（紅色來表示），進而將灰度圖轉變為彩色數據便于人類的視覺系統進行可視化。

用偽彩色更好地顯示數據的其他例子是高度、壓力、密度、濕度等等。

applyColorMap偽彩色函數

OpenCV定義了12種colormap（色度圖），可以應用于8位的灰度圖像，使用函數applyColorMap產生偽彩色圖像。

applyColorMap定義

void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap); // InputArray src: 輸入原始圖像（只支持8位灰度圖像） // OutputArray dst: 輸出結果偽彩色圖像 // int colormap: 色度圖的種類

applyColorMap用法

using namespace cv; Mat im_gray = imread("pluto.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat im_color; applyColorMap(im_gray, im_color, COLORMAP_JET);

下圖顯示了一個關于colormap（色度圖）的視覺表示和COLORMAP_*的數值，左邊的顏色模式表示較低的灰度值，右邊的則表示較高的灰度值。

LUT顏色查找表

**1、定義一個映射：**色度圖是從0-255值256種顏色映射。在OpenCV，我們需要創建一個大小為256×1的8位彩色圖像來存儲256個顏色值。

**2、對照顏色使用查找表：**在OpenCV，你可以申請一個信息存儲在一個256×1的彩色圖像使用查找表LUT圖像。

LUT定義

void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst）; // src表示的是輸入圖像(可以是單通道也可是3通道) // lut表示查找表（查找表也可以是單通道，也可以是3通道，如果輸入圖像為單通道，那查找表必須為單通道，若輸入圖像為3通道，查找表可以為單通道，也可以為3通道，若為單通道則表示對圖像3個，通道都應用這個表，若為3通道則分別應用 ） // dst表示輸出圖像

LUT用法

#include<highgui\highgui.hpp> using namespace cv; int main() {uchar lutData[256 * 3];int j = 0;for (int i = 0; i<256; i++){if (i <= 100){lutData[i * 3] = 0;lutData[i * 3 + 1] = 50;lutData[i * 3 + 2] = 50;}if (i > 100 && i <= 200){lutData[i * 3] = 100;lutData[i * 3 + 1] = 10;lutData[i * 3 + 2] = 200;}if (i > 200){lutData[i * 3] = 255;lutData[i * 3 + 1] = 200;lutData[i * 3 + 2] = 100;}}Mat lut(1, 256, CV_8UC3, lutData);Mat a = imread("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);Mat b;namedWindow("anjis", CV_WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("anjis1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("anjis", a);LUT(a, lut, b);imshow("anjis1", b);waitKey(); }

附錄

0 COLORMAP_AUTUMN

1 COLORMAP_BONE

2 COLORMAP_JET

3 COLORMAP_WINTER

4 COLORMAP_RAINBOW

5 COLORMAP_OCEAN

6 COLORMAP_SUMMER

7 COLORMAP_SPRING

8 COLORMAP_COOL

9 COLORMAP_HSV

10 COLORMAP_PINK

11 COLORMAP_HOT

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv之伪彩变换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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