开源时序数据库学习
計(jì)劃學(xué)習(xí)使用QuestDB解決大數(shù)據(jù)日志存儲(chǔ)場(chǎng)景。以下是常見引擎比較
| 比較項(xiàng)目 | InfluxDB | TimescaleDB | OpenTSDB | QuestDB |
| 數(shù)據(jù)模型 | Key-Value | Relational | Key-Value | Relational |
| 存儲(chǔ)引擎 | 自主開發(fā)的TSI | PostgreSQL擴(kuò)展程序 | Apache HBase | 自主開發(fā) |
| 查詢語(yǔ)言 | InfluxQL、Flux | SQL | OpenTSDB Query Language | SQL |
| 客戶端庫(kù) | 多種語(yǔ)言的客戶端庫(kù) | 多種語(yǔ)言的客戶端庫(kù) | Java客戶端庫(kù)、其他語(yǔ)言的客戶端庫(kù) | 多種語(yǔ)言的客戶端庫(kù) |
| 可擴(kuò)展性 | 高 | 高 | 高 | 高 |
| 主從復(fù)制 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 高可用性 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 社區(qū)支持 | 高 | 高 | 一般 | 一般 |
| 開發(fā)語(yǔ)言 | Go | C、C++、Python | Java | Java、C++ |
| 最大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量 | 單機(jī)版本有存儲(chǔ)上限,企業(yè)版和云服務(wù)沒有存儲(chǔ)上限 | 依賴于使用的 PostgreSQL 版本,企業(yè)版和云服務(wù)沒有存儲(chǔ)上限 | 無(wú)存儲(chǔ)上限 | 無(wú)存儲(chǔ)上限 |
| 響應(yīng)速度 | 較快,可達(dá)毫秒級(jí) | 較快,可達(dá)毫秒級(jí) | 較快,可達(dá)毫秒級(jí) | 非常快,可達(dá)微秒級(jí) |
總體來說,這四個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)都支持主從復(fù)制、高可用性和可擴(kuò)展性,可以與C#結(jié)合使用,并提供多種客戶端庫(kù)。InfluxDB的數(shù)據(jù)模型是Key-Value,支持InfluxQL和Flux查詢語(yǔ)言;TimescaleDB的數(shù)據(jù)模型是關(guān)系型,支持SQL查詢語(yǔ)言;OpenTSDB的數(shù)據(jù)模型是Key-Value,支持OpenTSDB Query Language查詢語(yǔ)言;QuestDB的數(shù)據(jù)模型是關(guān)系型,支持SQL查詢語(yǔ)言。此外,InfluxDB和TimescaleDB都有較為活躍的社區(qū)支持,OpenTSDB和QuestDB的社區(qū)支持相對(duì)一般。QuestDB是一個(gè)相對(duì)新的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),它使用自主開發(fā)的存儲(chǔ)引擎,支持SQL查詢語(yǔ)言,提供多種語(yǔ)言的客戶端庫(kù),并具有較高的可擴(kuò)展性和高可用性。
這四個(gè)開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)都是免費(fèi)的。
InfluxDB
部署步驟
下載InfluxDB二進(jìn)制文件并解壓縮。
配置InfluxDB,包括設(shè)置管理員賬戶、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和設(shè)置保留策略等。
啟動(dòng)InfluxDB服務(wù),可以使用命令行啟動(dòng)或作為后臺(tái)服務(wù)啟動(dòng)。
連接InfluxDB,使用InfluxDB的API或者第三方庫(kù)連接InfluxDB進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫。
C#中的靈活運(yùn)用
在C#中,可以使用InfluxDB的API或第三方庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫,常用的第三方庫(kù)包括InfluxData.Net和InfluxDB.Client。這些庫(kù)支持對(duì)InfluxDB進(jìn)行CRUD操作、執(zhí)行查詢、寫入數(shù)據(jù)點(diǎn)等操作。此外,也可以使用InfluxQL查詢語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。
例如,在C#中使用InfluxData.Net庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫,可以按照以下步驟進(jìn)行:
在Visual Studio中創(chuàng)建一個(gè)新的C#項(xiàng)目,并在NuGet中添加InfluxData.Net包。
在代碼中創(chuàng)建InfluxDB客戶端實(shí)例并連接到InfluxDB。
使用InfluxData.Net庫(kù)提供的方法執(zhí)行查詢、寫入數(shù)據(jù)點(diǎn)等操作。
以下是一個(gè)使用InfluxData.Net庫(kù)讀取數(shù)據(jù)的示例代碼:
csharp
using InfluxData.Net.InfluxDb; using InfluxData.Net.InfluxDb.Models; var influxDbClient = new InfluxDbClient("http://localhost:8086", "myusername", "mypassword"); var query = "SELECT * FROM mymeasurement WHERE time > now() - 1h"; var result = await influxDbClient.Client.QueryAsync(query, "mydatabase"); foreach (var serie in result) { Console.WriteLine(serie.Name); foreach (var point in serie.Values) { Console.WriteLine($"{point[0]}: {point[1]}"); } }
QuestDB
部署步驟
下載QuestDB二進(jìn)制文件并解壓縮。
啟動(dòng)QuestDB服務(wù),可以使用命令行啟動(dòng)或作為后臺(tái)服務(wù)啟動(dòng)。
連接QuestDB,使用QuestDB的API或者第三方庫(kù)連接QuestDB進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫。
C#中的靈活運(yùn)用
在C#中,可以使用QuestDB的API或第三方庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫,常用的第三方庫(kù)包括QuestDB.Client。這些庫(kù)支持對(duì)QuestDB進(jìn)行CRUD操作、執(zhí)行查詢、寫入數(shù)據(jù)等操作。此外,也可以使用SQL查詢語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。
例如,在C#中使用QuestDB.Client庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫,可以按照以下步驟進(jìn)行:
在Visual Studio中創(chuàng)建一個(gè)新的C#項(xiàng)目,并在NuGet中添加QuestDB.Client包。
在代碼中創(chuàng)建QuestDB客戶端實(shí)例并連接到QuestDB。
使用QuestDB.Client庫(kù)提供的方法執(zhí)行查詢、寫入數(shù)據(jù)等操作。
csharp
using QuestDB.Client; using QuestDB.Client.Models; var connectionString = new ConnectionStringBuilder() .WithHost("localhost") .WithPort(9000) .WithUser("myusername") .WithPassword("mypassword") .Build(); using var connection = new QuestDbConnection(connectionString); await connection.OpenAsync(); using var command = connection.CreateCommand(); command.CommandText = "SELECT * FROM mytable WHERE timestamp > now() - 1h"; using var reader = await command.ExecuteReaderAsync(); while (await reader.ReadAsync()) { var id = reader.GetFieldValue<int>("id"); var timestamp = reader.GetFieldValue<DateTime>("timestamp"); var value = reader.GetFieldValue<double>("value"); Console.WriteLine($"id: {id}, timestamp: {timestamp}, value: {value}"); }
總結(jié)
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