【python】把Excel中的数据在页面中可视化
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【python】把Excel中的数据在页面中可视化
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一. 需求
? ? ?最近我們數據可視化的老師讓我們把廣州歷史房價中的房價數據可視化，然后給我們發了廣州歷史房價.xls，然后看了一下數據確實有點小多，反正復制粘貼是有點費勁的，所以就想借用python幫我把數據修改成我一鍵復制的模樣。
二. 安裝xlrd模塊
pip install xlrd通常pip都是帶有的，我們在開發工具中import xlrd就可以啦。
下面是實現切割一年每個月份的方法
import xlrd path = r'E:\數據分析\07廣州歷史房價.xls' #sheetName是你這個excel文件中的表，如Sheet1（注意大小寫問題） sheetName = 'Sheet1' data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheet_by_name(sheetName)# 行數 rowAmount = table.nrows # 列數 colAmount = table.ncols # 顯示第n列中所有格中的內容 datas=[] for rowIndex in range(1,rowAmount):datas.append(table.cell_value(rowIndex, 1))datas.reverse() index1=0 index2=12 time=2009 while index2<len(datas):print(str(time)+"年")time=time+1# print(str(index1)+" "+str(index2))print(datas[index1:index2])index1=index2index2=index2+12 print(str(time)+"年") print(datas[index1:index2-2])得到的數據：?
?
三.? 用echart在html中表現
在下面鏈接中找到要表現的樣式：（記得加上echart.js）
Examples - Apache EChartsECharts, a powerful, interactive charting and visualization library for browserhttps://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
?
<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset="utf-8"><title>廣州歷史房價</title><script src="echarts.js"></script></head><script>window.onload = function(){// 在<head>中寫浮現窗口var a = echarts.init(document.getElementById("main"));var b =option = {title: {text: '廣州歷史房價',},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['2009年', '2010年', '2011年', '2012年', '2013年','2014年', '2015年', '2016年', '2017年', '2018年']},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',boundaryGap: false,data: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月','八月', '九月', '十月', '十一月','十二月']},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: '2009年',type: 'line',stack: 'Total',data: [6991.0, 6963.0, 7305.0, 8051.0, 8191.0, 8168.0, 8431.0, 8620.0, 8927.0, 9113.0, 9318.0, 9718.0]},{name: '2010年',type: 'line',stack: 'Total',data: [9873.0, 10000.0, 10000.0, 10351.0, 10610.0, 10787.0, 10622.0, 10878.0, 11505.0, 12062.0, 12413.0, 12944.0]},{name: '2011年',type: 'line',stack: 'Total',data: [13535.0, 14114.0, 14680.0, 14998.0, 14977.0, 14938.0, 14855.0, 14654.0, 14547.0, 14521.0, 14677.0, 14762.0]},{name: '2012年',type: 'line',stack: 'Total',data: [14993.0, 15194.0, 15215.0, 15203.0, 15148.0, 15152.0, 15246.0, 15467.0, 15754.0, 15886.0, 16207.0, 16555.0]},{name: '2013年',type: 'line',stack: 'Total',data: [17003.0, 17423.0, 17665.0, 17651.0, 17304.0, 17515.0, 17759.0, 18293.0, 19011.0, 19445.0, 19589.0, 19208.0]},{name: '2014年',type: 'line',stack: 'Total',data: [18893.0, 18977.0, 19460.0, 19040.0, 18757.0, 18440.0, 17764.0, 17450.0, 17312.0, 17338.0, 18081.0, 18564.0]}, {name: '2015年',type: 'line',stack: 'Total',data: [18792.0, 18851.0, 19024.0, 19417.0, 19562.0, 19902.0, 20014.0, 19997.0, 19988.0, 19921.0, 19996.0, 20016.0]},{name: '2016年',type: 'line',stack: 'Total',data: [20623.0, 20643.0, 20811.0, 21133.0, 21107.0, 21144.0, 21264.0, 21553.0, 21720.0, 22242.0, 22590.0, 22926.0]},{name: '2017年',type: 'line',stack: 'Total',data: [23744.0, 24427.0, 25131.0, 25369.0, 26061.0, 27329.0, 28196.0, 28508.0, 28814.0, 28254.0, 28009.0, 28578.0]},{name: '2018年',type: 'line',stack: 'Total',data: [28602.0, 29683.0, 30413.0, 31044.0, 31472.0, 32021.0, 32670.0, 33289.0, 33455.0, 33197.0]},] };a.setOption(b);}</script><body> <!-- 在<body>處完善窗口尺寸 --><div id="main" style="width: 1100px;height: 800px;"></div></body> </html>四.? 效果?
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【python】把Excel中的数据在页面中可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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