人工智能的必須的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)

Maths 數(shù)學(xué):
1) Linear Algebra 線性代數(shù)
2) Calculus? 微積分
3) Statistics 統(tǒng)計學(xué)

4) Probability 概率論

Programming Languages 編程語言:
Python, C++, C


數(shù)學(xué)：目前為止發(fā)現(xiàn)的最適合人工智能的最簡易、最深刻的線性代數(shù)課程
麻省理工公開課：線性代數(shù)http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html
只要你會數(shù)學(xué)中最基本的加減乘除，該課程定會讓你如沐春風(fēng)、如飲甘露、醍醐灌頂、執(zhí)迷頓悟！


編程語言：
Python的pycharm 下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
python Anaconda的包管理環(huán)境：https://www.anaconda.com/download/


C集群開發(fā)環(huán)境Clion的下載地址：http://www.jetbrains.com/clion/
C開發(fā)環(huán)境devc++ 的下載安裝：https://sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/?


上士聞道，勤而行之；中士聞道，若存若亡；下士聞道，大笑之。不笑不足以為道。

在人工智能上花一年時間，這足以讓人相信上帝的存在。?
???????????????????????????????? ——艾倫·佩利

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能的必须的数学基础和编程基础的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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