創業者很苦鱉的，苦于創意，苦于開發，苦于用戶體驗。

創業者很苦鱉的，就算把產品做好了，不推廣也很難獲得用戶。

創業者很苦鱉的，遇上無良渠道商，花錢做推廣，花時間做換量，可產品還是不見起色。

看看一個同樣苦鱉的開發者趙學童鞋的自述吧。

我做數據挖掘技術出身，并從事推廣工作三年，App付費推廣的作假現象已屢見不鮮，

這次終于長見識了，見過作假的，沒有見過那么扯淡的。

數萬元推廣費用，獲得上萬激活量，只有7個真實用戶，當然，還不排除這7個“真實”全是這個坑爹渠道的測試人員，產品、運營、商務的親們千萬小心了：

我所在公司長期做App的換量及付費推廣，最近上線一套智能算法用來甄別假量，發現某“渠道A”（該渠道真實名稱可向趙童鞋私下詢問）嚴重作弊刷假量。先來看看該渠道A最近一周的數據（注：因涉及產品機密數據，隱去了具體數值，僅表現大體趨勢。下述所有圖表均如此）：

• 注冊率
• 留存率
• 啟動次數

（1）注冊率

（2）一次留存用戶

（3）啟動次數（平均每人每日）

所有數據無明顯異常，從數據上看，還是個“高質量渠道”。不甘心？！？！再多些深度數據（最近一周）：

• 用戶流失速度
• 用戶回訪間隔
• 鐵桿用戶比率

（1）用戶流失速度

（2）用戶回訪間隔

（3）鐵桿用戶比率

常用的數據都查了，還是沒有確鑿的異常！好吧，不管愿意不愿意接受，苦逼的現實是：

傳統的數據指標已區分不出作假的渠道了。

怎么辦，還有沒有數據能夠讓作假無處遁形的？有！比如用戶的應用使用時長。

可以設想一下，刷假量的機器人畢竟不是真實用戶，它們完成“指定”的操作任務后，不會再因為看到美女就猛點她的頭像，也不會玩爽了再多玩會兒。那么來看一下用戶使用時長曲線對比：

渠道A的使用時長遠低于整體平均值（其他渠道），且沒有隨著日期形成周期性規律震蕩。總算是露馬腳了，完全可以確定是機器人刷假量！

機器人刷假量，應該是能找出特征的。按以前的做法是對比IMEI號，但現在的刷量機器人卻早就能偽造假IMEI了。

但依然可以根據IMEI尋找機器人特征，正常渠道的IMEI號極少重復，且重復的概率不隨時間推延而增大；而作弊渠道的IMEI重復率往往較高，且隨著時間不斷增長。

可以實際上IMEI數據還是不能看出異常，需要再想別的辦法。不同用戶的手機，是用的不同通訊運營商（諸如移動、聯通、電信）的電話卡，通過統計運營商有希望找出機器人特征。為了做分析，抽樣了一小撮用戶，提取了他們的運營商信息，統計結果顯示：

看來通過運營商的情況是分析不出機器人特征的。而我又抽樣部分用戶IP地址，不管是IP分布還是IP跨省概率都與正常用戶一致。

一個血淋淋的現實擺在了眼前：

假用戶的仿真度越來越高，識別它越來越難，而提取作假特征幾乎已不可能。

當然，沒有苦鱉青年走不通的路，最終我們公司還是完成了取證。

抽樣提取了該渠道部分Android用戶所安裝的App列表，發現很多用戶安裝的App是一模一樣的。再深挖這個貓膩，結果得知：

A渠道，一共制作了4組機器人，每組機器人數量若干，同組內機器人所安裝的App一模一樣，且不增不減。

總算是把A渠道的機器人揪出來了，但是因為法律法規的問題，我們并不能把該渠道怎么樣，只能是不給錢，然后將造假消息告訴認識的朋友。

而且，事件的結果并沒有像童話故事一樣美滿，苦鱉的我們又遇上了更無敵的機器人刷量，而且上述的所有判斷方式全部失效。真是道高一尺，魔高一丈。

至今為止，與我所在公司合作的渠道，有近3成查出了刷假量作弊，從2010年最簡單的弱智灌水；到2011年出現智能機器人，開始會模擬真實用戶進行注冊，還能夠回訪；再到2012年，機器人已能做到個性化的高仿真。

而事后想想，這樣的渠道能提供如此高仿的假用戶，傳統的所有數據指標都無效，讓普通的開發者完全沒辦法區分，最大的原因就是因為暴利的驅使，花費數萬元獲得的上萬激活卻只有7個真實用戶，這黑心錢掙得太犀利了，這幾乎是零成本的獲利！

而且現在并沒有多少家公司在查作弊，作弊的風險的低，且無相關法規約束，作假也變的理所當然了。

此外，就我所知，做假量的激活cpa，單價僅在1角到7角之間，遠低于真量，中間巨大的差價帶來了巨大的回扣空間。推廣的負責人也許已經發現了作弊，但是受回扣驅使或者是業績壓力，故意隱而不發也是很有可能的。

希望有同樣飽受刷量之苦的童鞋們能夠分享下自己的辦法與經歷，團結起來才能更好的保護自己。

摘自：http://tech.163.com/12/0731/21/87P93S6M00094L5O.html

本文轉自茄子_2008博客園博客，原文鏈接：http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3741916.html，如需轉載請自行聯系原作者。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的渠道商用假流量冒充真实用户的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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