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机器学习——输入空间、特征空间、输出空间

發布時間:2024/1/3 综合教程 31 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 机器学习——输入空间、特征空间、输出空间 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

輸入空間

輸入$X$可能取值的集合就是輸入空間(input space)。輸入空間可以是有限集合空間,也可以是整個歐式空間。

輸出空間

輸出$Y$可能取值的集合就是輸出空間(output space)。輸出空間可以是有限集合空間,也可以是整個歐式空間。

特征空間

  輸入空間中每個具體的輸入就是一個實例(instance),實例是由特征向量(feature vector)表示,其中$x$就是輸入空間$X$中的一個輸入實例,由 $n$ 維特征向量組成;

    $x=left { {x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(n)}}ight } ^{T}$

  一般的,用大寫的$X/Y$代表輸入輸出空間,小寫的 $x/y$ 代表一個具體的輸入輸出實例(標量或者向量);向量默認為列向量,上式中對于 $x$ 的輸入向量用行向量轉置的方式(符號$T$)來表示列向量。

因上求緣,果上努力~~~~ 作者:每天卷學習,轉載請注明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/14833312.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习——输入空间、特征空间、输出空间的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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