机器学习——输入空间、特征空间、输出空间
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习——输入空间、特征空间、输出空间
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
輸入空間
輸入$X$可能取值的集合就是輸入空間(input space)。輸入空間可以是有限集合空間,也可以是整個歐式空間。
輸出空間
輸出$Y$可能取值的集合就是輸出空間(output space)。輸出空間可以是有限集合空間,也可以是整個歐式空間。
特征空間
輸入空間中每個具體的輸入就是一個實例(instance),實例是由特征向量(feature vector)表示,其中$x$就是輸入空間$X$中的一個輸入實例,由 $n$ 維特征向量組成;
$x=left { {x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(n)}}ight } ^{T}$
一般的,用大寫的$X/Y$代表輸入輸出空間,小寫的 $x/y$ 代表一個具體的輸入輸出實例(標量或者向量);向量默認為列向量,上式中對于 $x$ 的輸入向量用行向量轉置的方式(符號$T$)來表示列向量。
因上求緣,果上努力~~~~ 作者:每天卷學習,轉載請注明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/14833312.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习——输入空间、特征空间、输出空间的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 「已回复」胖胖的香蕉是什么品种
- 下一篇: 永辉超市:首批调优门店已完成近70%,部