社會網絡分析入門書目導讀

由于社會網絡分析的龐大，汗牛充棟來形容一點都不過分，所以，按照大眾讀者、社會科學類研究者、Excel類讀者、開發者四類進行區分。再補充部分復雜性入門經典之作、心理學特色讀物。

大眾讀者

典型讀者：產品經理、對社會網絡感興趣的人。

• 復雜：這本書騙了多少年輕小正太投身復雜性與網絡科學、物理學研究？
• 大自然如何工作：自組織理論關鍵性著作。
• 小小世界：開啟物理學與社會學融合。新世紀來，復雜性研究墊腳石之一。
• 六度分割：新世紀，網絡科學三大墊腳石，作者所著。
• 鏈接
• 你需要多少朋友：Robin Dunbar著作中譯。主要介紹鄧巴數字。
• Connected ：作者Flower是神經科學與社會網絡分析研究的跨界者。他的博客應該是對社會網絡分析感興趣的人必讀。

社會科學類研究者

典型讀者：只會用SPSS的社會科學類碩博。并且不需要使用社會網絡分析軟件分析社會網數據。

社會網絡分析發展史：作者是社會網絡分析領域大牛，也是UCINET的作者之一、重要的中心性指數指標提出者。社會網絡分析獎項即以他的名字命名。看freeman寫的<社會網絡分析發展史>，非常過癮，這是一本用網絡分析觀點寫學術史的著作。大家風范，公正、清晰、嚴謹，廢話少。第一次知道，原來莫雷諾的個人風格得罪了這么多名家，包括西蒙、勒溫、費斯廷格，以致影響了一門學科的發展。而勒溫對他的抄襲嫌疑，freeman的評論很公正。freeman評論社會網絡分析學者為什么，來自五個國家，七個學科（人類學、社會心理學、地理學、數理生物學、社會學、政治學、實驗心理學），但還能走到一起，內斗極少，將原因歸于數學與計算機。實質上，本質是西方學術界對求真的共識。

其他讀物：

• 社會與經濟網絡：好書。勝在簡明扼要的數學模型。還是社會網絡分析與經濟學的結合。
• 網絡、群體與市場：經典之作，coursera的SNA課程使用的教材。
• 社會網絡分析：一本新的社會網絡分析教材中譯。是著名的Sage 2007版的中譯。質量較高。比較適合社會科學類研究者。
• 社會網絡分析：1994年版本的中譯。今天實用價值較弱，但可以看到好多概念原始出處。
• 社會網分析講義：這本書，如何從社會網絡分析的技術過渡到理論的架構，講得非常不錯。不過個人不是特別喜歡這種風格的書，更喜歡理論與技術分別講得極其透徹的書。羅老師等社會學背景的人，有些可惜，停留在windows世界中，出不來。
• 結構洞：社會學名家之作。所謂名作，就是給后來研究者提供飯碗與教席的作品。
• 找工作：另一位社會網絡分析名家所作。也就是傳說中的弱聯系概念提出者。作者發現，只有30%的人是通過熟人找到新工作的。剩男剩女們也要小心了，你肯定不是那30%！
• 鑲嵌：社會學名家之作。
• 機會鏈 ：還是社會學名家所作。 社會網絡分析的源頭懷特所作，接著莫雷諾之后，最重要的創見。上述三本書是同一系列。
• 社會關系：這本書的譯者倒很有趣，好好的基金經理不做，來翻譯圖書?？磥?#xff0c;學術與求真的樂趣，總會打敗賺錢。
• 社會網絡與組織：這本書翻譯得尚可。屬于組織行為學與社會網絡分析的結合，其中多處提到認知結構理論。

Excel類讀者

典型讀者：只會用SPSS的社會科學類碩博。但還需要使用社會網絡分析軟件分析社會網絡數據。但只用類似于Excel這樣窗口化的社會網絡分析軟件。

• 蜘蛛：社會網絡分析技術：Pajek的中譯版。社會網絡分析入門經典之作，弱聯系理論提出者，社會網絡分析大牛格蘭厄爾姆做的推薦。很不錯的社會網絡分析入門之作。譯者態度極佳?？上ё髡呓榻B的軟件是Pajek，幾乎不用。
• 整體網分析講義：因為我用Mac，因為我們有自己開發的社交測量軟件，而十年過去了，UCINET仍然只有基于windows的單機版，所以我不用UCINET。但對UCINET感興趣的朋友，可以看這本書。UCINET，你可以理解為社會網絡分析中的Excel級別的軟件。
• Analyzing Social Media Networks with NodeXL ：簡單易用的Excel的社會網絡分析模版庫。

開發者

典型例子：程序員、需要自行設計算法的研究者

• Social Network Analysis for Startups：2012年，我與友人們翻譯的一本書，社會網絡分析入門的好書。主要基于Networkx開發。
• 社交網站的數據挖掘與分析：Mining the Social Web 中文版。側重介紹如何獲取數據。
• Machine Learning for Hackers：使用R語言，有一章也是講社會網絡分析。
• Advances in Social Network Mining and Analysis：Springer出版的圖書，有個鮮明特點，專業而實用。
• Statistical Analysis of Network Data

復雜性研究入門

• 復雜系統與復雜網絡：簡單易懂的研究生講義，寫得比較通俗，博弈論、圖論、各類模型、自組織及國人研究，都講得比較清晰。
• 網絡科學三卷本：國內網絡科學先行者，介紹信息非常多。但是作者幾乎快將所有科學都包括到網絡科學中來了。
• Scale-Free Networks：話說本世紀，網絡科學三大里程碑，此為其中的一塊石頭。
• The Computational Beauty of Nature ：這本書是近年對我影響極大的圖書之一。
• Networks：來自物理學領域與復雜網絡研究領域的物理學家新作，好書，勝在簡明扼要介紹各類網絡知識。
• A New Kind of Science ：橫跨商界與學界大牛。網絡科學奠基之作之一。蘋果Siri供應商與發明者。

心理學與社會網絡分析特色讀物

• Social Network Analysis and Children’s Peer Relationships Winter 2007：論文合集。
• APA Handbook of Research Methods in Psychology ：有三章分別談社會關系模型、成對數據處理與社會網絡分析，多為名家所作。
• Dyadic Data Analysis (Methodology In The Social Sciences) ：勉強算心理學特色的網絡分析。
• Modeling Dyadic and Interdependent Data in the Developmental and Behavioral Sciences：成對數據分析。

科學計量學

• 轉折點：創造性的本質 ：citespaces作者所著，難得看到英文學界也引用triz。

小結

如果只推薦三本：

• 網絡、群體與市場（備選社會與經濟網絡，入門首選，視野宏大，概念清晰）
• 我自己組織翻譯的Social Network Analysis for Startups（基于Python的Networkx，技術入門首選，即將出版）
• Statistical Analysis of Network Data（備選Springer系列讀物，多本以R為基礎）。

相關豆列

• 社會網絡分析技術：探索復雜性與自組織性

總結

以上是生活随笔為你收集整理的社会网络分析入门书目导读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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