人工智能與模式識(shí)別的意義(模式識(shí)別與圖像處理課程作業(yè)

• 一、 人工智能的意義
• 二、 模式識(shí)別的意義
• • 2.1、文字識(shí)別
  • 2.2、語音識(shí)別
  • 2.3、指紋識(shí)別
  • 2.4、遙感
  • 2.5、醫(yī)學(xué)診斷
  • 1、語音識(shí)別技術(shù)
  • 2、生物認(rèn)證技術(shù)
  • 3、數(shù)字水印技術(shù)

一、 人工智能的意義

人工智能的發(fā)送對(duì)于我們社會(huì)的各個(gè)方面都具有重要的作用。人工智能可以推動(dòng)我們社會(huì)的經(jīng)濟(jì)的發(fā)送，人工智能的技術(shù)可以被運(yùn)用到醫(yī)療、教育、公共交通、制造業(yè)等諸多的領(lǐng)域中。人工智能的發(fā)展具有廣闊的空間，人工智能可以推動(dòng)著新興業(yè)態(tài)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形態(tài)變革。人工智能可以為我們提供“虛擬勞動(dòng)力”，在社會(huì)的各個(gè)部門可以實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化與機(jī)器化的生產(chǎn)，提高產(chǎn)品的質(zhì)量，降低人工成本，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力總體的大幅度躍升。人工智能的發(fā)展可以帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興起，從而開拓新的市場(chǎng)，創(chuàng)造新型工種和就業(yè)崗位，改變我國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期以來大而不強(qiáng)的局面，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的城市治理被升級(jí)為以構(gòu)建“智慧城市”為核心的新模式?！爸腔鄢鞘小钡慕ㄔO(shè)需要互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)的疊加支撐，建成后將為城市發(fā)展中存在的諸多問題提供解決方案。

在前期規(guī)劃中，人工智能可對(duì)智慧城市規(guī)劃方案進(jìn)行模擬和驗(yàn)證，對(duì)其產(chǎn)生的積極影響和消極后果進(jìn)行全方位的評(píng)估，針對(duì)城市發(fā)展中存在的問題提出針對(duì)性的解決方案，大大降低城市規(guī)劃的盲目性。人工智能可以提高城市治理行動(dòng)與決策的速度，挖掘城市生活中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)算中心和“城市大腦”，以解決資源調(diào)度、交通擁堵、城市污染等問題；通過打造“智慧城市”、“智慧金融”、“智能駕駛”、“智慧醫(yī)療”、“智慧教育”等應(yīng)用場(chǎng)景，提高政府辦事效率，為城市居民提供更便捷舒適的生活。

二、 模式識(shí)別的意義

模式識(shí)別可用于文字和語音識(shí)別、遙感和醫(yī)學(xué)診斷等方面。

2.1、文字識(shí)別

漢字已有數(shù)千年的歷史，也是世界上使用人數(shù)最多的文字，對(duì)于中華民族燦爛文化的形成和發(fā)展有著不可磨滅的功勛。所以在信息技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)日益普及的今天，如何將文字方便、快速地輸入到計(jì)算機(jī)中已成為影響人機(jī)接口效率的一個(gè)重要瓶頸，也關(guān)系到計(jì)算機(jī)能否真正在我國(guó)得到普及的應(yīng)用。漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機(jī)器自動(dòng)識(shí)別輸入兩種。其中人工鍵入速度慢而且勞動(dòng)強(qiáng)度大；自動(dòng)輸入又分為漢字識(shí)別輸入及語音識(shí)別輸入。從識(shí)別技術(shù)的難度來說，手寫體識(shí)別的難度高于印刷體識(shí)別，而在手寫體識(shí)別中，脫機(jī)手寫體的難度又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了聯(lián)機(jī)手寫體識(shí)別。除了脫機(jī)手寫體數(shù)字的識(shí)別已有實(shí)際應(yīng)用外，漢字等文字的脫機(jī)手寫體識(shí)別還處在實(shí)驗(yàn)室階段。

2.2、語音識(shí)別

語音識(shí)別技術(shù)技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。近年來，在生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中，聲紋識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌豺?yàn)證方式。而且利用基因算法訓(xùn)練連續(xù)隱馬爾柯夫模型的語音識(shí)別方法現(xiàn)已成為語音識(shí)別的主流技術(shù)，該方法在語音識(shí)別時(shí)識(shí)別速度較快，也有較高的識(shí)別率。

2.3、指紋識(shí)別

我們手掌及其手指、腳、腳趾內(nèi)側(cè)表面的皮膚凹凸不平產(chǎn)生的紋路會(huì)形成各種各樣的圖案。而這些皮膚的紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同，是唯一的。依靠這種唯一性，就可以將一個(gè)人同他的指紋對(duì)應(yīng)起來，通過比較他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較，便可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。一般的指紋分成有以下幾個(gè)大的類別:環(huán)型(loop)，螺旋型(whorl)，弓型(arch)，這樣就可以將每個(gè)人的指紋分別歸類，進(jìn)行檢索。指紋識(shí)別基本上可分成：預(yù)處理、特征選擇和模式分類幾個(gè)大的步驟。

2.4、遙感

遙感圖像識(shí)別已廣泛用于農(nóng)作物估產(chǎn)、資源勘察、氣象預(yù)報(bào)和軍事偵察等。

2.5、醫(yī)學(xué)診斷

在癌細(xì)胞檢測(cè)、X射線照片分析、血液化驗(yàn)、染色體分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面，模式識(shí)別已取得了成效。
語音模式識(shí)別技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，21世紀(jì)是智能化、信息化、計(jì)算化、網(wǎng)絡(luò)化的世紀(jì)，在這個(gè)以數(shù)字計(jì)算為特征的世紀(jì)里，作為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科的模式識(shí)別技術(shù)，必將獲得巨大的發(fā)展空間。

在國(guó)際上，各大權(quán)威研究機(jī)構(gòu)，各大公司都紛紛開始將模式識(shí)別技術(shù)作為公司的戰(zhàn)略研發(fā)重點(diǎn)加以重視。

1、語音識(shí)別技術(shù)

語音識(shí)別技術(shù)正逐步成為信息技術(shù)中人機(jī)接口(Human Computer Interface， HCI)的關(guān)鍵技術(shù)，語音技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)性的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)中心的市場(chǎng)預(yù)測(cè)：未來5年，中文語音技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)有超過400億人民幣的市場(chǎng)容量，然后每年以超過30%的速度增長(zhǎng)。

2、生物認(rèn)證技術(shù)

生物認(rèn)證技術(shù)(Biometrics)本世紀(jì)最受關(guān)注的安全認(rèn)證技術(shù)，它的發(fā)展是大勢(shì)所趨。人們?cè)敢馔羲械拿艽a、扔掉所有的磁卡，憑借自身的唯一性來標(biāo)識(shí)身份與保密。國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)（IDG）預(yù)測(cè)：作為未來的必然發(fā)展方向的移動(dòng)電子商務(wù)基礎(chǔ)核心技術(shù)的生物識(shí)別技術(shù)在未來10年的時(shí)間里將達(dá)到100億美元的市場(chǎng)規(guī)模。

3、數(shù)字水印技術(shù)

90年代以來才在國(guó)際上開始發(fā)展起來的數(shù)字水印技術(shù)(Digital Watermarking)是最具發(fā)展?jié)摿εc優(yōu)勢(shì)的數(shù)字媒體版權(quán)保護(hù)技術(shù)。IDC預(yù)測(cè)，數(shù)字水印技術(shù)在未來的5年內(nèi)全球市場(chǎng)容量超過80億美元。
模式識(shí)別從20世紀(jì)20年代發(fā)展至今，人們的一種普遍看法是不存在對(duì)所有模式識(shí)別問題都適用的單一模型和解決識(shí)別問題的單一技術(shù)，我們擁有的只是一個(gè)工具袋，所要做的是結(jié)合具體問題把統(tǒng)計(jì)的和句法的識(shí)別結(jié)合起來，把統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別或句法模式識(shí)別與人工智能中的啟發(fā)式搜索結(jié)合起來，把統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別或句法模式識(shí)別與支持向量機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與各種已有技術(shù)以及人工智能中的專家系統(tǒng)、不確定推理方法結(jié)合起來，深入掌握各種工具的效能和應(yīng)有的可能性，互相取長(zhǎng)補(bǔ)短，開創(chuàng)模式識(shí)別應(yīng)用的新局面。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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