• 繪制軟件：MedCalc
• 用途：數據一致性分析

關于數據一致性分析，參考：數據一致性分析 & Bland-Altman圖

對同一組樣本進行測試，得到兩組測試結果 GT 和 X，將 GT 作為 “金標準”，評估 X 與 GT 的一致性。

【繪制方法】

第一列為 GT，第二列為 X，每組數據的第一行填名稱。

在 MedCalc 菜單欄依次選擇 Statistics -> Method comparison & evaluation -> Bland-Altman plot：

• First/Second method：分別填入兩組數據的名稱；
• 橫坐標：Plot against（X-axis）一般選擇兩組數據的平均值 Mean of both methods。另外，First/Second method 表示以其中一組數據為橫坐標，Geometric mean of both methods 表示以兩組數據的幾何平均數為橫坐標；
• 縱坐標：Plot differences 表示兩組數據的差值，Plot difference as % 表示兩組數據差值占均值的百分比，Plot ratios 表示比值。具體的選擇需要根據臨床實際意義加以判斷；
• Options：Maximum allowed difference between methods 設定了臨床所允許的兩種測量結果的最大誤差，Draw line of equality (difference=0) 繪制差值 d=0 的橫線，95%CI of mean difference 繪制差值平均值的95%置信區間，95%CI of limits of agreement 繪制 95% 一致性界限（LoA）的上下限的 95% 置信區間，Draw regression line of difference 繪制差值的回歸線，并可以給出回歸線 95% 置信區間（95% Confidence Interval）

縱坐標選擇：Plot differences

在散點圖上右箭點擊，選擇 info 可以得到散點圖的具體信息。

• 圖中上下兩條 紅色水平虛線 表示 95%一致性界限的上下限，中間的 藍色水平實線 代表差值的平均值，橘黃色水平虛線 表示差值平均值為 0 的位置；

兩種方法測量結果的一致程度越高，代表差值平均數的線（藍色實線）就越接近代表差值平均數為 0 的線（橘黃色虛線）。

根據 95% 一致性界限外側的數據點個數和一致性界限內的最大差值，以及臨床上的可接受程度，可對自動化分割方法做出一致性評價。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的论文常用图表四：Bland-Altman图【MedCalc】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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