前言

大家好，我是阿光。

本專欄整理了《PyTorch深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)100例》，內(nèi)包含了各種不同的深度學(xué)習(xí)項目，包含項目原理以及源碼，每一個項目實例都附帶有完整的代碼+數(shù)據(jù)集。

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?? 我的項目環(huán)境：

• 平臺：Windows10
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?? 項目專欄：【PyTorch深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)100例】

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一、基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN實現(xiàn)中文情感分類任務(wù)

本項目是使用Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification一文中提出的Conv-GRNN & LSTM-GRNN模型進(jìn)行文本情感分析，針對數(shù)據(jù)為購物評價信息，可以判斷出語料所含情感的積極性，實現(xiàn)思路就是針對評價進(jìn)行二分類，也就是簡單的指出評價是正面的還是負(fù)面的。

文本情感分類仍存在一個重要的挑戰(zhàn)：如何表達(dá)句子上下文之間內(nèi)在的語義或語法關(guān)系。上下

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于PyTorch+Conv-GRNN LSTM-GRNN实现中文情感分类任务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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