通俗理解廣義回歸神經網絡(GRNN)

GRNN就是說，對于一個測試樣本x，計算它與所有訓練樣本的相似度，計算相似度的方法使用高斯函數。假設 訓練樣本有10個：(x1, y1)、(x2, y2)、… 、(x10, y10)，算得測試樣本x與這10個訓練樣本的輸入xi的相似度為s1，s2, … s10。那么該測試樣本的輸出y的計算為：y=(s1*y1 + s2*y2 + ... + s10*y)/(s1+s2+...+s10)

最后這波除以權重之和算是一種歸一化。

總結

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