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编程问答

ArcGIS教程:地统计模型的组成

發(fā)布時(shí)間:2024/1/1 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ArcGIS教程:地统计模型的组成 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

  地統(tǒng)計(jì)(克里金法)模型包括多個(gè)組成部分:檢查數(shù)據(jù)(分布、趨勢、方向組成和異常值),計(jì)算經(jīng)驗(yàn)半變異函數(shù)或協(xié)方差值,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值擬合模型,生成克里金方程矩陣以及對其進(jìn)行求解以為輸出表面中的每個(gè)位置獲取預(yù)測值及其關(guān)聯(lián)誤差(不確定性)。

  計(jì)算經(jīng)驗(yàn)半變異函數(shù)

  與大多數(shù)插值法一樣,克里金法基于距離越近的事物就越相似這一基本原則(此處量化為空間自相關(guān))。經(jīng)驗(yàn)半變異函數(shù)是一種發(fā)掘這種關(guān)系的方法。在距離上彼此接近的點(diǎn)對應(yīng)比互相遠(yuǎn)離的點(diǎn)對差異小。在經(jīng)驗(yàn)半變異函數(shù)中可檢查使這種假設(shè)成立的范圍。

  

  擬合模型

  擬合通過用點(diǎn)定義可提供最佳擬合的模型(下圖中的藍(lán)線)來實(shí)現(xiàn)。也就是說需要找出一條線,使每個(gè)點(diǎn)和這條線之間的加權(quán)平方差盡可能小。這稱為加權(quán)最小二乘擬合。此模型量化數(shù)據(jù)中的空間自相關(guān)。

  

  創(chuàng)建矩陣

  克里金方程包含在依賴于測量采樣位置和預(yù)測位置的空間自相關(guān)的矩陣和矢量中。空間自相關(guān)值來自于半變異函數(shù)模型。矩陣和矢量確定分配給搜索鄰域中的每個(gè)測量值的克里金權(quán)重。

  進(jìn)行預(yù)測

  根據(jù)測量值的克里金權(quán)重,軟件對包含未知值的位置計(jì)算預(yù)測值。

  

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ArcGIS教程:地统计模型的组成的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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