文章目錄

• 簡介
• 類似項目
• 安裝
• 一、easydict
• • 初試
  • 加載已解析的JSON內容
  • 易于取值和設值
  • 仍然是字典
  • 對象封裝
• 二、addict
• • 初試
  • 嵌套數據類型
  • 要記住的點
  • 變回內置字典
  • 統計
  • 更新
  • 數組
  • 備注
• 案例
• • 目錄樹
  • 樹結構
• 參考文獻

簡介

easydict 允許 JavaScript 一樣通過 . 訪問值（屬性）。

addict 可以輕松地設置嵌套字典。

類似項目

項目Star數

easydict	175
addict	2.1k
Box	1.7k

安裝

pip install easydict pip install addict

一、easydict

初試

from easydict import EasyDict as edictd = edict({'foo': 3, 'bar': {'x': 1, 'y': 2}}) print(d.foo) # 3 print(d.bar.x) # 1d = edict(foo=3) print(d.foo) # 3

加載已解析的JSON內容

from json import loads from easydict import EasyDict as edictj = """{ "Buffer": 12, "List1": [{"type" : "point", "coordinates" : [100.1,54.9] },{"type" : "point", "coordinates" : [109.4,65.1] },{"type" : "point", "coordinates" : [115.2,80.2] },{"type" : "point", "coordinates" : [150.9,97.8] } ] }""" d = edict(loads(j)) print(d.Buffer) # 12 print(d.List1[0].coordinates[1]) # 54.9

易于取值和設值

from easydict import EasyDictd = EasyDict() d.foo = 3 print(d.foo) # 3

仍然是字典

from easydict import EasyDictd = EasyDict(log=False) d.debug = True print(d.items()) # dict_items([('log', False), ('debug', True)])

對象封裝

from easydict import EasyDictclass Flower(EasyDict):power = 1f = Flower({'height': 12}) print(f.power) # 1 print(f['height']) # 12

二、addict

初試

from addict import Dictmapping = Dict() mapping.a.b.c.d.e = 2 print(mapping) # {'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}

嵌套數據類型

from addict import Dictmapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]} dictionary = Dict(mapping) print(dictionary.a[0].b) # 3 print(mapping['a'] is dictionary['a']) # False，引用不同

當直接使用 list 設值時，引用相同

from addict import Dicta = Dict() b = [1, 2, 3] a.b = b print(a.b is b) # True

要記住的點

整數不能用 . 的形式賦為鍵名，而要像內置字典一樣賦值

可以交叉使用 . 和鍵取值

內置字典的屬性如keys和items不能通過 . 賦為鍵名

默認返回空值而不是報錯KeyError

from addict import Dictaddicted = Dict() addicted.a.b.c.d.e = 2 addicted[2] = [1, 2, 3] # 整數不能用.的形式賦為鍵名，而要像內置字典一樣賦值 print(addicted)print(addicted.a.b['c'].d.e) # 可以交叉使用.和鍵取值try:addicted.keys = 2 # 內置字典的屬性如keys和items不能通過.賦為鍵名addicted.items = 2 except Exception as e:print(e)print(addicted.b.b.b.b) # 默認返回空值而不是報錯KeyError

變回內置字典

若覺得不安全，可以用 to_dict() 變回內置字典

from addict import Dictmy_addict = Dict() my_addict.a.b.c = 2 regular_dict = my_addict.to_dict() print(type(regular_dict)) # <class 'dict'> print(regular_dict) # {'a': {'b': {'c': 2}}}

統計

深度嵌套字典讓統計變得相當便利

from addict import Dictdata = [{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'} ]counter = Dict()for row in data:born = row['born']gender = row['gender']eyes = row['eyes']counter[born][gender][eyes] += 1print(counter) # {1980: {'M': {'green': 3, 'blue': 1}, 'F': {'green': 1, 'blue': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'green': 1, 'blue': 2}}}

更新

from addict import Dictd = {'a': {'b': 3}} d.update({'a': {'c': 4}}) print(d) # {'a': {'c': 4}}d = Dict({'a': {'b': 3}}) d.update({'a': {'c': 4}}) print(d) # {'a': {'b': 3, 'c': 4}}

數組

想要類似 defaultdict(list) 一樣工作，可判斷類型并轉換為 list

from addict import Addictd = Addict() # d['a']['b'].append(1) # 報錯TypeError: 'Dict' object is not callable if isinstance(d['a']['b'], dict):d['a']['b'] = [] d['a']['b'].append(1) print(d) # {'a': {'b': [1]}}

或用 try ... except ...

備注

from addict import Dict 可以改為 from addict import Addict，功能一致

案例

目錄樹

強烈推薦使用 Python樹結構庫treelib

Python表示

d = {'html': {'head': ['title', 'style', 'script'],'body': ['div', 'a', {'table': 'tr'}, {'form': 'input'}]} } print(d) # {'html': {'head': ['title', 'style', 'script'], 'body': ['div', 'a', {'table': 'tr'}, {'form': 'input'}]}}

樹結構

根據結點路徑保存

from collections import namedtuplefrom addict import AddictNode = namedtuple('Node', ['id', 'name', 'path']) data = [Node(1, 'a', '/1'), # 根節點Node(2, 'b', '/1/2'), # 一級結點Node(3, 'c', '/1/2/3'), # 二級結點Node(4, 'd', '/1/2/4'), # 二級結點 ]tree = Addict() for i in data:current = treepaths = [int(j) for j in i.path.strip('/').split('/')] # 分割為列表length = len(paths)node = {'id': i.id, 'name': i.name}for index, id in enumerate(paths): # 移動current = current[id]if index == length - 1:current.update(node) print(tree) # {1: {2: {3: {'id': 3, 'name': 'c'}, # 4: {'id': 4, 'name': 'd'}, # 'id': 2, # 'name': 'b'}, # 'id': 1, # 'name': 'a'}}

放入 child 中

from collections import namedtuplefrom addict import AddictNode = namedtuple('Node', ['id', 'name', 'path']) data = [Node(1, 'a', '/1'), # 根節點Node(2, 'b', '/1/2'), # 一級結點Node(3, 'c', '/1/2/3'), # 二級結點Node(4, 'd', '/1/2/4'), # 二級結點 ]tree = Addict() for i in data:father, current = None, treepaths = [int(j) for j in i.path.strip('/').split('/')] # 分割為列表length = len(paths)node = {'id': i.id, 'name': i.name}for index, id in enumerate(paths): # 移動father, current = current, current[id]# if index == length - 1:# current.update(node)if length != 1: # 根節點不用放if isinstance(father['child'], dict):father['child'] = []father['child'].append(node) print(tree) # {1: {2: {'child': [{'id': 3, 'name': 'c'}, {'id': 4, 'name': 'd'}]}, # 'child': [{'id': 2, 'name': 'b'}]}}

TODO：可直接獲取某一結點的樹

參考文獻

easydict GitHub

addict GitHub

treelib GitHub

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python简易字典库easydict和addict的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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