目前市面上的電話機器人很多，好多都是銷售公司，沒有自己的技術。

下面從技術方面扒幾個有自己技術的典型公司來比較一下：

1）首先電話機器人需要做語音識別，這塊大家都差異不大，做得最好的就是科大訊飛。

2）關于電話這塊，要很深厚的freeswitch的技術支撐。這塊的核心人員必須在通信公司，或者傳統call center公司的核心開發人員。這塊一般人看不出來差異，但是當大并發量請求的時候，就是考驗各方技術實力的時候。freeswitch雖然用起來簡單，但是高并發的支持很一般，并發超過200的時候，經常會出現IO Error的問題，沒有很深功力的技術支撐，很少能夠真的解決這樣的問題。

3）關于人工智能的神經網絡模型，及其相關數據的訓練這塊，估計做的好的沒幾家。p2p里面最靠譜的一家拍拍貸的技術團隊在這塊反而做得非常的深，帶團的哥們是UCLA的博士，很靠譜。電話機器人公司基本上沒有公司在研究這塊，小A機器人好像跟佛羅里達的一個神經網絡團隊在合作，其它的都沒有聽說有這樣的研究，更不要說產品上的體現了。

4）上層的業務管理邏輯，基本上都是大同小異。一般都是java或者php寫的業務邏輯管理。

根據上面這四個標準，咋們這幾家公司來比較一下：

1）靈聲機器人（http://www.listenrobot.com）

早期的參與者，廣告投入都十分巨大，產品定價自然不低。但是官網連https都沒上，嚴重懷疑其是不是技術主導的公司。

1路電話機器人，15000/年；32路電話機器人，30萬/年

2）小A機器人（https://www.51xiaoa.com）

早期的參與者，靠譜的技術團隊，純技術投入之前為其它公司做電話機器人的技術支撐，營銷水平為0

1路電話機器人，10000 / 2年；32路電話機器人，10萬/年

3）百應機器人（https://www.byrobot.cn）

早中期的參與者，研發投入/?廣告投入都十分巨大

1路電話機器人，13000 / 年～15000/年；32路電話機器人，25萬/年

總結

以上是生活随笔為你收集整理的电话机器人的技术分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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