视频教程-【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台-ELK
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視頻教程-【2019精品課】構建ELK海量日志分析平臺-ELK
學習有效期:永久觀看
學習時長:1024分鐘
學習計劃:18天
難度:中
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「口碑講師帶隊學習,讓你的問題不過夜」
講師姓名:楊俊
架構師
講師介紹:10年一線開發及項目管理經驗,6年以上大數據項目架構、實施、開發與運維經驗,骨灰級大數據玩家,對Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大數據技術有較深研究。搭建、維護過上百節點集群,處理過PB級數據。 因技術出色,多次在知名企業內部進行大數據技能培訓,對一線企業大數據方面的技能需求非常了解。 熱愛分享,喜歡結合切身經歷的大型項目經驗來授課,用血淋淋的一線案例、真刀真槍的現場演示、實時的回饋指導贏得了很多學員的仰慕和好評。
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「你將學到什么?」
本課程重點構建ELK海量日志分析平臺,包括Filebeat多數據源采集、打標記、多行異常信息整合,Logstash數據解析、過濾、清洗,ElasticSearch對數據進行存儲、搜索以及分析,Kibana實現大數據分析和數據可視化。
項目核心技術及版本
Java8,Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1,ElasticSearch6.6.1,Kibana6.6.1
Filebeat:輕量級的托運人,用于轉發和集中日志數據。
Logstash:監控、過濾、收集各種類型和渠道日志
Elasticsearch:存儲海量日志并提供實時搜索功能
Kibana:提供Web管理界面,功能強大、操作方便,支持查詢、統計、圖表展現、監控、預警和權限管理。
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「課程學習目錄」
| 第1章:課程介紹與安排 |
| 1.ELK課程介紹與安排 |
| 第2章:ElasticSearch 概述 |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES產生背景 |
| 3.ES介紹 |
| 4.ES vs Solr |
| 5.ES vs 關系型數據庫 |
| 6.ES架構 |
| 7.ES工作原理 |
| 8.ES在大數據中的應用 |
| 9.ES應用場景 |
| 10.本章總結 |
| 第3章:ElasticSearch單節點安裝 |
| 1.本章介紹 |
| 2.JDK安裝 |
| 3.ES安裝配置 |
| 4.常見錯誤解決 |
| 5.web訪問ES |
| 6.head插件介紹 |
| 7.head插件安裝 |
| 8.head插件相關配置 |
| 9.head插件啟動運行 |
| 10.本章總結 |
| 第4章:ElasticSearch restful實操 |
| 1.本章介紹 |
| 2.REST介紹 |
| 3.REST接口 |
| 4.ES創建索引庫 |
| 5.ES創建索引庫注意事項 |
| 6.ES 查詢所有GET |
| 7.ES DSL查詢 |
| 8.ES MGET查詢 |
| 9.ES HEAD使用 |
| 10.ES 更新操作 |
| 11.ES 刪除操作 |
| 12.ES 批量操作 |
| 13.ES 版本樂觀并發控制 |
| 14.本章總結 |
| 第5章:ElasticSearch 核心技術 |
| 1.章節介紹 |
| 2.ES Cluster |
| 3.ES Shards |
| 4.ES Replica和Recovery |
| 5.ES Gateway、Discoveryzen和Transport |
| 6.ES Settings |
| 7.ES Mapping |
| 8.本章總結 |
| 第6章:ElasticSearch Java 客戶端開發 |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES Maven項目構建及依賴添加 |
| 3.9200和9300端口區別與聯系 |
| 4.高級客戶端與Transport Client |
| 5.高級客戶端連接ES集群 |
| 6.索引Index |
| 7.索引查詢get |
| 8.索引判斷exists |
| 9.索引更新update |
| 10.索引刪除delete |
| 11.索引批量操作bulk |
| 12.索引批量查詢mget |
| 13.SearchType類型與原理 |
| 14.SearchType使用 |
| 15.Query查詢詳解 |
| 16.aggregation聚合案例(1) |
| 17.aggregation聚合案例(2) |
| 18.ES 分頁 |
| 19.多索引和多類型查詢 |
| 20.極速查詢原理 |
| 21.極速查詢實現 |
| 22.本章總結 |
| 第7章:ElasticSearch 索引及分詞 |
| 1.本章介紹 |
| 2.正排索引與倒排索引 |
| 3.索引分析模塊組成 |
| 4.索引和搜索過程 |
| 5.停用詞 |
| 6.分詞器介紹 |
| 7.maven安裝 |
| 8.IK 分詞插件源碼編譯與安裝 |
| 9.IK分詞插件測試運行 |
| 10.自定義IK詞庫 |
| 11.熱更新IK詞庫 |
| 12.本章總結 |
| 第8章:ElasticSearch 分布式集群安裝部署 |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES 集群規劃 |
| 3.系統環境配置 |
| 4.ES集群配置 |
| 5.ES集群啟動運行 |
| 6.X-Pack安裝 |
| 7.Kibana安裝 |
| 8.本章總結 |
| 第9章:Elasticsearch 性能優化 |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES 優化(1) |
| 3.ES 優化(2) |
| 4.ES 優化(3) |
| 5.ES 優化(4) |
| 6.ES 優化(5) |
| 7.本章總結 |
| 第10章:ELK項目需求分析與架構設計 |
| 1.ELK項目介紹 |
| 2.ELK架構設計 |
| 第11章:Filebeat數據采集 |
| 1.Filebeat配置詳解 |
| 2.Filebeat安裝使用 |
| 3.Filebeat 多input和output的使用 |
| 4.Redis介紹、安裝、配置與測試 |
| 5.Filebeat與redis集成開發 |
| 第12章:Logstash數據聚合與解析 |
| 1.Logstash安裝使用 |
| 2.Logstash file input使用 |
| 3.Logstash與redis集成開發 |
| 4.Logstash與ElasticSearch集成開發 |
| 第13章:ELK海量日志分析平臺構建 |
| 1.ELK整個項目流程打通 |
| 2.Logstash filter插件之內置grok使用 |
| 3.Logstash filter插件之自定義grok使用 |
| 4.Filebeat 多數據源打標記 |
| 5.Filebeat 打標記多數據源入庫Redis |
| 6.Logstash 解析爬蟲日志 |
| 7.Logstash解析tomcat 日志 |
| 8.Logstash 解析多數據源 |
| 9.ELK海量日志平臺完整構建 |
| 第14章:ELK項目優化與總結 |
| 1.Kibana時間軸問題 |
| 2.多行異常日志整合(1) |
| 3.多行異常日志整合(2) |
| 4.ELK項目總結 |
| 第15章:Kibana6.6.x大數據分析與可視化 |
| 1.Kibana介紹與數據準備(1) |
| 2.Kibana介紹與數據準備(2) |
| 3.Kibana介紹與數據準備(3) |
| 4.Kibana Discovery數據發現 |
| 5.Kibana Visualize-Coordinate Map地圖 |
| 6.Kibana Visualize-Heat Map熱力圖 |
| 7.Kibana Visualize-Line線性圖 |
| 8.Kibana Visualize-Pie餅圖 |
| 9.Kibana Visualize-visual Builder可視化生成器 |
| 10.Kibana Dashboards儀表盤 |
| 11.Kibana Timelion時間序列可視化 |
| 12.Kibana Canvas大屏展示 |
| 13.Kibana Machine Learning機器學習 |
| 14.Kibana Dev Tools開發工具 |
| 15.Kibana Monitoring集群監控 |
| 16.Kibana Management管理工具 |
| 17.Kibana其他功能(1) |
| 18.Kibana其他功能(2) |
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以上是生活随笔為你收集整理的视频教程-【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台-ELK的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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