官方文檔：skimage.morphology.html

1. 去除孤立小區域

去除小物體：remove_small_objects

skimage.morphology.remove_small_objects(ar, min_size=64, connectivity=1, in_place=False)

• ar：待處理的 int 或 bool 類型數組
• min_size：最小連通區域尺寸，小于該尺寸的都將被刪除（默認為 64）
• connectivity：鄰接模式，1 表示 4 鄰接，2 表示 8 鄰接
• in_place：bool 型值，如果為 True 表示直接在輸入圖像中刪除小塊區域，否則進行復制后再刪除（默認為 False）
• 返回值：刪除了小塊區域的二值圖像

2. 去除孔洞

去除孔洞：remove_small_holes

skimage.morphology.remove_small_holes(ar, area_threshold=64, connectivity=1, in_place=False)

• ar：待處理的 int 或 bool 類型數組
• area_threshold：填補區域的面積閾值，將小于該值的區域都用 True 進行補全（默認為 64）
• connectivity：鄰接模式，1 表示 4 鄰接，2 表示 8 鄰接
• in_place：bool 型值，如果為 True 表示直接在輸入圖像中填補孔洞區域，否則進行復制后再填補（默認為 False）
• 返回值：填補了孔洞的二值圖像

參考：
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.morphology.html
https://www.cnblogs.com/denny402/p/5166258.html
https://www.cnblogs.com/denny402/p/5160955.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【skimage.morphology】形态学处理总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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